-
公开(公告)号：CN116824445A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310714287.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置，包括：获取待分类的视频，并转换为连续帧图像序列，基于直方图变化量法从连续帧图像序列中提取关键帧；基于预设灰度值阈值，从每张关键帧中提取第一预设数量个FAST特征点；计算第一预设数量个FAST特征点的响应值平均值和分布方差；按照预设分类规则，将响应值平均值和分布方差与预设的自然场景下和屏幕场景下的响应值平均值阈值和分布方差阈值进行比较，以对关键帧进行分类；当无法通过比较阈值进行分类，或FAST特征点数量不足时，获取相应关键帧后的第二预设数量帧图像，通过比较图像变换频率和预设频率阈值，对关键帧进行分类。本发明提供的方法无需训练分类模型，分类速度快且精度高。
Search Results
1
records
(took 0.039 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
