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公开(公告)号：CN117580174A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210932836.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种资源调配方法、装置和基站，涉及无线通信技术领域。其中，所述资源调配方法，应用于基站，所述方法包括：接收车联万物V2X网络中的目标用户发送的建立副链路Sidelink的请求；根据第一距离，为所述目标用户调配用于建立Sidelink的资源；其中，所述第一距离包括以下至少一项：所述目标用户与所述基站之间的距离；所述目标用户与已连接的Sidelink之间的距离；所述目标用户与上行用户之间的距离；所述基站与下行用户之间的距离。采用该方法，即尽可能考虑到V2X网络中链路间的距离信息，为请求建立Sidelink的用户调配用于建立Sidelink的资源，使得用户接入成功率更高，支持更多的节点接入。
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公开(公告)号：CN111222330B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111442756B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010264225.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C1/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于激光阵列测量无人机抖动角的方法及装置，方法包括：获取摄像机垂直于地面拍摄无人机飞行过程中投影到地面的激光点得到的多帧图像，无人机底部预先安装有激光阵列；激光阵列包含至少三个不同朝向的激光笔；针对每帧图像，确定该帧图像中各个激光点的像素坐标，并将像素坐标转换为激光点的地面坐标；针对每帧图像，基于该帧图像中各个激光点的地面坐标、预先测量的激光笔之间的角度，确定摄像机拍摄该帧图像时无人机所处位置；根据拍摄每帧图像时无人机所处位置与目标激光点之间的相对位置，确定拍摄每帧图像时无人机的抖动角，目标激光点为选定的目标激光笔发射的激光点。降低了测量成本，且提高测量抖动角的准确度。
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公开(公告)号：CN113822054A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110758581.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/232 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的中文语法纠错方法及装置，其中该方法包括：在训练神经语法纠错模型过程中，以预设固定概率，将当前轮训练批次的输入源语句中的每个字通过BART噪声函数进行映射处理，得到含有不同类型语法错误的句子；将含有不同语法错误的句子及对应的目标语句作为当前轮的含噪样本对，训练神经语法纠错模型，得到数据增强处理后的神经语法纠错模型；利用增强处理后的该模型进行中文语法纠错处理。本发明可以通过基于BART噪声器来实现数据增强，在模型训练的过程中自动生成大量含有不同类型语法错误的含噪文本，进而得到高性能的神经语法纠错模型，利用该高性能的神经语法纠错模型可以实现高效准确地进行中文语法纠错。
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公开(公告)号：CN108881067B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810635171.X
申请日：2018-06-15
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: H04L12/927 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于应用感知确保业务公平性的带宽分配方法和系统。所述方法包括：根据用户对终端业务的满意度获取针对所述终端业务的效用函数；根据所述效用函数判断光网络单元的负载状态，并根据所述负载状态为所述光网络单元分配带宽；根据所述效用函数，采用效用最大最小原则对所述光网络单元对应的所述终端业务进行带宽分配，获取所述终端业务的效用值；根据所述效用值，通过所述效用函数的反函数计算所述终端业务的分配带宽。本发明提供一种集中的带宽分配方案，解决了由于客户端从单一角度适应网络条件带来的不公平性问题，保证各终端业务间的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899100B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510284673.9
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种用于云系统的资源调度方法，所述方法包括以下步骤：种群初始化步骤，获取云系统的资源调度的备选方案，利用所述备选方案构造初始种群；构造适应度函数步骤，针对所述云系统的资源调度的具体需求构造总适应度函数；种群筛选步骤，利用所述总适应度函数对所述初始种群中的个体进行筛选从而获取适应个体；资源调度步骤，根据所述适应个体对应的所述备选方案对所述虚拟机以及所述节点控制器进行资源调度。与现有技术相比，本发明的资源调度方法可以在实现负载均衡结果良好的同时实现较小的迁移代价。
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公开(公告)号：CN116861894A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310263248.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取，在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上，通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进，加入了半监督学习，能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识，实现更高效的领域迁移，减少人工语料的标注，缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力，降低了数据标注工作耗费的人力时间成本；同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上，用于捕获实体级别的语义信息，更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识，提升电力实体识别性能，从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。
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公开(公告)号：CN111442756A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010264225.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C1/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于激光阵列测量无人机抖动角的方法及装置，方法包括：获取摄像机垂直于地面拍摄无人机飞行过程中投影到地面的激光点得到的多帧图像，无人机底部预先安装有激光阵列；激光阵列包含至少三个不同朝向的激光笔；针对每帧图像，确定该帧图像中各个激光点的像素坐标，并将像素坐标转换为激光点的地面坐标；针对每帧图像，基于该帧图像中各个激光点的地面坐标、预先测量的激光笔之间的角度，确定摄像机拍摄该帧图像时无人机所处位置；根据拍摄每帧图像时无人机所处位置与目标激光点之间的相对位置，确定拍摄每帧图像时无人机的抖动角，目标激光点为选定的目标激光笔发射的激光点。降低了测量成本，且提高测量抖动角的准确度。
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公开(公告)号：CN111222330A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN111209334B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201911342261.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的电力终端数据安全管理方法，该方法包括：对目标电力终端的电力信息进行数据聚合处理，得到所述目标电力终端的第一目标数据，所述电力信息包括电力终端的环境信息和交易信息；对所述第一目标数据进行数据加密处理，得到第二目标数据和目标数据签名；将所述第二目标数据和所述目标数据签名发送到区块链节点，以供区块链节点进行签名验证。本发明实施例提高了电力终端采集生成的电力数据的完整性和保密性，使得电力数据在申请和存储过程中不被人为修改，实现电力数据在申请和存储过程中的一致性和防篡改性。
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