公开(公告)号：CN118552562B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202410464500.4

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宗芳荣 ,  张迪

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06T3/02 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种融合解剖先验的脑白质纤维束自动分割方法及装置，所述方法包括：获取全脑纤维点坐标和结构T1磁共振图像，基于全脑纤维点坐标确定浅层白质纤维和深层白质纤维，基于所述结构T1磁共振图像生成解剖脑分区图；基于浅层白质纤维、深层白质纤维和解剖脑分区图确定各纤维的个体水平解剖特征描述符，基于各浅层白质纤维的个体水平解剖特征描述符和各深层白质纤维的个体水平解剖特征描述符分别确定各纤维对应的簇水平解剖特征描述符；将全脑纤维点坐标、个体水平解剖特征描述符以及簇水平解剖特征描述符输入至训练好的纤维束分割模型中，基于训练好的纤维束分割模型得到各纤维束的分类结果。本发明能够提高全脑白质纤维束分类结果的准确性。

公开(公告)号：CN118552562A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410464500.4

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宗芳荣 ,  张迪

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06T3/02 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种融合解剖先验的脑白质纤维束自动分割方法及装置，所述方法包括：获取全脑纤维点坐标和结构T1磁共振图像，基于全脑纤维点坐标确定浅层白质纤维和深层白质纤维，基于所述结构T1磁共振图像生成解剖脑分区图；基于浅层白质纤维、深层白质纤维和解剖脑分区图确定各纤维的个体水平解剖特征描述符，基于各浅层白质纤维的个体水平解剖特征描述符和各深层白质纤维的个体水平解剖特征描述符分别确定各纤维对应的簇水平解剖特征描述符；将全脑纤维点坐标、个体水平解剖特征描述符以及簇水平解剖特征描述符输入至训练好的纤维束分割模型中，基于训练好的纤维束分割模型得到各纤维束的分类结果。本发明能够提高全脑白质纤维束分类结果的准确性。