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公开(公告)号：CN104899657A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510314273.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种社团融合事件的预测方法，包括：步骤一、将网络原始数据按照设定的时间片进行分割，并从中选取多个时间片数据作为训练数据；步骤二、对训练数据进行静态社团和动态社团的划分；步骤三、基于训练数据提取任意两个社团之间的关键因素指标；步骤四、对所述关键因素指标进行监督训练，并根据监督训练的学习结果判断任意两个社团是否会发生融合。该方法实现了对任意两个社团或多个社团是否会发生融合事件的预测，预测可靠性高，可普适于绝大多数有权或无权的复杂网络的分析。
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