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公开(公告)号：CN111065070B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201911371868.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种认知车联网中的合作毫米波频谱感知方法，其中利用感知结果相似度以及车辆移动模式相似度对用户选择建立优化模型，根据接收的毫米波信号中的噪声和干扰不确定性设计了基于DS(Dempster‑Shafer)证据理论的融合方法，实现了在认知车联网中的合作毫米波频谱感知，有效提高了感知性能。本发明引入皮尔逊相关系数表征认知用户处于同一授权用户波束范围的可能性，并基于车辆的移动性模式限制合作用户的选择，保证参与合作的用户能在同一时间段内对同一授权用户进行感知；考虑噪声和干扰不确定性表征了认知用户对于本地感知的不确定性并基于此进行基于DS证据理论的融合，实现在噪声和干扰不确定性情况下感知性能的提高。
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公开(公告)号：CN109982437B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910237470.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置感知加权图的D2D通信频谱分配方法，属于无线通信领域。首先构建蜂窝网络与D2D通信共享频谱的异构网络模型，建立D2D接收用户的信干噪比SINR以及蜂窝用户的SINR；然后利用蜂窝用户的SINR以及D2D接收用户的SINR分别计算蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率；利用蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率计算系统容量，并将最大化系统容量为优化目标，以蜂窝用户的中断概率小于最大中断概率门限和D2D链路频谱分配约束为优化条件，构建异构网络中的D2D资源分配优化模型；构建位置感知加权图对D2D资源分配优化模型进行优化，得到各个D2D通信对的资源分配方案。本发明大幅提高了系统总容量，实现了对蜂窝用户通信质量的保护。
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公开(公告)号：CN111065070A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911371868.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种认知车联网中的合作毫米波频谱感知方法，其中利用感知结果相似度以及车辆移动模式相似度对用户选择建立优化模型，根据接收的毫米波信号中的噪声和干扰不确定性设计了基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的融合方法，实现了在认知车联网中的合作毫米波频谱感知，有效提高了感知性能。本发明引入皮尔逊相关系数表征认知用户处于同一授权用户波束范围的可能性，并基于车辆的移动性模式限制合作用户的选择，保证参与合作的用户能在同一时间段内对同一授权用户进行感知；考虑噪声和干扰不确定性表征了认知用户对于本地感知的不确定性并基于此进行基于DS证据理论的融合，实现在噪声和干扰不确定性情况下感知性能的提高。
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公开(公告)号：CN109982437A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910237470.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置感知加权图的D2D通信频谱分配方法，属于无线通信领域。首先构建蜂窝网络与D2D通信共享频谱的异构网络模型，建立D2D接收用户的信干噪比SINR以及蜂窝用户的SINR；然后利用蜂窝用户的SINR以及D2D接收用户的SINR分别计算蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率；利用蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率计算系统容量，并将最大化系统容量为优化目标，以蜂窝用户的中断概率小于最大中断概率门限和D2D链路频谱分配约束为优化条件，构建异构网络中的D2D资源分配优化模型；构建位置感知加权图对D2D资源分配优化模型进行优化，得到各个D2D通信对的资源分配方案。本发明大幅提高了系统总容量，实现了对蜂窝用户通信质量的保护。
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