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公开(公告)号：CN109859039A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811620004.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种预测方法及装置，方法包括：确定多个对象的历史数据；对于每个对象，从该对象的历史数据中，提取该对象在各历史时刻多个维度下的特征，得到该对象在各历史时刻的特征张量；对于每一对象在每一历史时刻的特征张量，确定该对象在该历史时刻的特征张量与该对象在其他历史时刻的特征张量之间的第一相似度，以及该对象在该历史时刻的特征张量与其他对象在该历史时刻的特征张量之间的第二相似度；根据每一对象的第一相似度和第二相似度，将每一对象的特征张量进行重构，得到每一对象的重构特征张量；将每一对象的重构特征张量输入预测模型，得到每一对象的预测值。实现将重构后的张量输入预测模型，从而提高预测结果的准确率。
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