基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法

    公开(公告)号:CN103955905B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410200960.2

    申请日:2014-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法,其具体实施步骤如下:获取雾天图像,并求取雾天图像的暗原色,根据暗原色获取大气光向量值;对原雾天图像的RGB三通道求取最小值获得最小成分图像,对最小成分图像进行快速小波变换和中值滤波推导得到透射率,根据大气散射模型利用得到的大气光向量值和透射率得到初步去雾图像;对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值从而进行简单的对比度增强;将得到的初步复原图像与进行对比度提高的图像进行加权图像融合,得到最终的去雾图像。本发明提供的去雾方法,具有提高单幅图像的去雾速度和增强雾天图像的清晰度的优点。

    基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法

    公开(公告)号:CN103955905A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410200960.2

    申请日:2014-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法,其具体实施步骤如下:获取雾天图像,并求取雾天图像的暗原色,根据暗原色获取大气光向量值;对原雾天图像的RGB三通道求取最小值获得最小成分图像,对最小成分图像进行快速小波变换和中值滤波推导得到透射率,根据大气散射模型利用得到的大气光向量值和透射率得到初步去雾图像;对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值从而进行简单的对比度增强;将得到的初步复原图像与进行对比度提高的图像进行加权图像融合,得到最终的去雾图像。本发明提供的去雾方法,具有提高单幅图像的去雾速度和增强雾天图像的清晰度的优点。

    基于动态赋值计算的光网络告警处理优先级自动判断方法

    公开(公告)号:CN114666686A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210239307.1

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了基于动态赋值计算的光网络告警处理优先级自动判断方法,属于光网络通信领域,具体为:首先,获取北向网管的历史告警数据,按照告警与网元的关系将所有告警数据分成四组;将同一时间段内的针对同一个业务的,保留维度最大的告警组,舍弃其余告警数据,并进行归一化处理;然后,设置置信度阈值,对归一化处理的告警组进行关联性分析;针对每个具有强关联性的告警组合,分别计算各组内每个告警的权值因子W;将各权值因子加权于对应的强关联告警组合,并进行降序排列,选择权值最大的告警组合优先处理;最后,在该告警组合内,再次选择权值最大的告警数据优先处理。本发明解决了MESH网络告警处理顺序难以确定的问题,简化告警处理流程。

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