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公开(公告)号:CN101867988A
公开(公告)日:2010-10-20
申请号:CN201010192510.5
申请日:2010-06-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种Ad Hoc网络(无线自组织网络)中的集中式自适应网管节点选择算法,用于在Ad Hoc网络拓扑变化频繁的情况下,选举出实时的适合整个网络拓扑的理想网管节点,使得通过该网管节点进行网络管理时更加高效可靠。算法分为以下四个功能:A、建网初期随机指定网管:在建网初期缺乏网络节点信息的情况下,随机指定确保网络中网管节点的存在;B、网管节点竞争:通过“责任值”F大小从多个网管中选取唯一的一个网管节点;C、网管节点禅让:在动态变化的Ad Hoc网络中,网管需要定期检查自己是否适合继续担任网管,并且将网管身份禅让给更适合的节点;D、孤立网管节点处理:当网管脱离整个网络后,为了节省电量而停止发送消息,并且原网络发起新的一轮集中式自适应网管节点选择过程。
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公开(公告)号:CN102130732A
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN201110082042.0
申请日:2011-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于神经网络的认知无线电协同频谱检测方法:网络单元内认知用户分为训练期和工作期两种状态,且认知用户包含BP神经网络模块;训练期的认知用户进行本地频谱检测,通过对比中心节点的检测结果训练自身的BP网,使之预测自身正确检测的概率,但不参与融合;训练期结束后,认知用户进入工作期,用BP网得到正确检测概率的预测值,并进行本地频谱检测,参与融合;中心节点将各认知用户正确检测概率的预测值作为可靠度,对各本地检测结果进行融合,得最终检测结果;工作期的认知用户视情况判断BP网是否需要修正。本发明结合神经网络和协同频谱检测,充分考虑“隐藏终端”、电磁环境不稳定等因素,提高认知无线电系统频谱检测的性能。
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