公开(公告)号：CN112905807B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202110320156.8

申请日：2021-03-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡铮 ,  朱新宁 ,  张晓晗 ,  张春红 ,  唐晓晟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/387 ,  G06F40/194 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种多源时空知识融合方法，属于知识图谱领域。具体为：首先，选取两种时空精度和采样率都有较大差异的异质时空数据源，分别进行预处理，得到各自对应的时空轨迹序列；并分别构建各自对应的时空知识图谱；接着、利用基于衰减机制的长路径的知识图表示算法对时空知识图谱中的三元组分别进行训练学习，得到每个实体对应的最终低维向量；依次选择第二种时空知识图谱中的未对齐实体S，经过变换函数后与第一种时空知识图谱中的所有实体逐一进行相似度对比，选择相似度最高的实体进行实体对的匹配；最后，按照所有实体对齐的结果，对两种不同的时空数据源进行时空知识的融合；本发明有效的弥补了单一时空数据源中时空知识的不完整性。

公开(公告)号：CN112905807A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110320156.8

申请日：2021-03-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡铮 ,  朱新宁 ,  张晓晗 ,  张春红 ,  唐晓晟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/387 ,  G06F40/194 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种多源时空知识融合方法，属于知识图谱领域。具体为：首先，选取两种时空精度和采样率都有较大差异的异质时空数据源，分别进行预处理，得到各自对应的时空轨迹序列；并分别构建各自对应的时空知识图谱；接着、利用基于衰减机制的长路径的知识图表示算法对时空知识图谱中的三元组分别进行训练学习，得到每个实体对应的最终低维向量；依次选择第二种时空知识图谱中的未对齐实体S，经过变换函数后与第一种时空知识图谱中的所有实体逐一进行相似度对比，选择相似度最高的实体进行实体对的匹配；最后，按照所有实体对齐的结果，对两种不同的时空数据源进行时空知识的融合；本发明有效的弥补了单一时空数据源中时空知识的不完整性。