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公开(公告)号：CN116340477A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310110049.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06Q50/00 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质，包括：获取待预测的会话数据的多个评论，将多个评论输入至评论级别编码模块得到各评论的评论级特征向量；将各评论级特征向量输入至会话级别编码模块得到评论的会话级特征向量；基于各评论级特征向量构建社交网络图，社交网络图的节点表示评论，社交网络图的边表示相邻两个评论的相似度或提及关系，基于图注意网络获取社交网络图对应的社交特征向量；将各社交特征向量进行全局平均池化，得到第一特征向量，将会话级特征向量输入至第一注意力层得到第二特征向量，将第一特征向量和第二特征向量输入至第一多层感知器MLP层中，得到网络欺凌会话预测结果。该方法提高了网络欺凌会话预测的准确度。
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