公开(公告)号：CN108563561B

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201810215371.X

申请日：2018-03-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宫云战 ,  张明哲 ,  王雅文 ,  金大海

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种程序隐性约束提取方法及系统，包括：对于待测程序中的任一函数，将任一路径上的入口节点作为当前节点；获取当前节点与任一函数对应的抽象语法树上对应的当前语法节点，若当前语法节点包含目标变量，获取目标变量类型，根据目标变量类型和作用于目标变量的运算符类型匹配隐性约束规则，提取目标变量的隐性约束；否则，将当前节点的下一个节点重新作为当前节点，重复上述步骤，直到任一路径的出口节点为当前节点。本发明提出一种程序隐性约束提取方法及系统，可以实现隐性约束的提取，可以在一定程度上减小目标变量的搜索空间，保证生成测试数据的正确性，进而确保后续测试数据顺利执行。

公开(公告)号：CN108563561A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810215371.X

申请日：2018-03-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宫云战 ,  张明哲 ,  王雅文 ,  金大海

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种程序隐性约束提取方法及系统，包括：对于待测程序中的任一函数，将任一路径上的入口节点作为当前节点；获取当前节点与任一函数对应的抽象语法树上对应的当前语法节点，若当前语法节点包含目标变量，获取目标变量类型，根据目标变量类型和作用于目标变量的运算符类型匹配隐性约束规则，提取目标变量的隐性约束；否则，将当前节点的下一个节点重新作为当前节点，重复上述步骤，直到任一路径的出口节点为当前节点。本发明提出一种程序隐性约束提取方法及系统，可以实现隐性约束的提取，可以在一定程度上减小目标变量的搜索空间，保证生成测试数据的正确性，进而确保后续测试数据顺利执行。