一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统

    公开(公告)号:CN102075851B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN200910238504.6

    申请日:2009-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统,通过建立一个基于上下文计算的用户偏好获取模型,将可利用的上下文信息分为当前上下文和历史上下文,并因之将上下文的计算分为当前上下文感知计算和历史上下文计算,然后以用户历史行为及其上下文作为主要的数据源,通过协同过滤和历史上下文计算等方法逐步精确挖掘用户偏好及其变化;然后根据所述用户偏好获取模型,结合移动网络的实际情况,设计一个移动网络中用户偏好获取系统,以检验所述用户偏好提取模型对移动网络实际场景中的拟合效果,从而验证所述用户偏好提取模型的有效性和先进性。最终实现从海量信息中提取出针对不同对象的群组用户偏好和个体用户偏好的目的。

    一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统

    公开(公告)号:CN102075851A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN200910238504.6

    申请日:2009-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统,通过建立一个基于上下文计算的用户偏好获取模型,将可利用的上下文信息分为当前上下文和历史上下文,并因之将上下文的计算分为当前上下文感知计算和历史上下文计算,然后以用户历史行为及其上下文作为主要的数据源,通过协同过滤和历史上下文计算等方法逐步精确挖掘用户偏好及其变化;然后根据所述用户偏好获取模型,结合移动网络的实际情况,设计一个移动网络中用户偏好获取系统,以检验所述用户偏好提取模型对移动网络实际场景中的拟合效果,从而验证所述用户偏好提取模型的有效性和先进性。最终实现从海量信息中提取出针对不同对象的群组用户偏好和个体用户偏好的目的。

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