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公开(公告)号:CN114897977A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210427129.5
申请日:2022-04-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种视频平面转换方法、装置、电子设备和计算机程序产品,所述方法包括:根据场地模型图像确定场地关键点;基于高斯热图的关键点回归算法,确定场地关键点在视频帧图像中的坐标位置及置信度;根据场地关键点在视频帧图像中的置信度的排序结果及三点不共线原则,确定有效关键点,其中,三点不共线原则用于表示任意三个场地关键点的共线值为零;根据有效关键点在场地模型图像和视频帧图像中的坐标位置,确定透视变换矩阵,透视变换矩阵用于实现视频帧图像中任意位置的平面映射。本发明可实现比赛视频的平面转换,以俯瞰视角直观表现全局战术。
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公开(公告)号:CN114897977B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210427129.5
申请日:2022-04-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种视频平面转换方法、装置、电子设备和计算机程序产品,所述方法包括:根据场地模型图像确定场地关键点;基于高斯热图的关键点回归算法,确定场地关键点在视频帧图像中的坐标位置及置信度;根据场地关键点在视频帧图像中的置信度的排序结果及三点不共线原则,确定有效关键点,其中,三点不共线原则用于表示任意三个场地关键点的共线值为零;根据有效关键点在场地模型图像和视频帧图像中的坐标位置,确定透视变换矩阵,透视变换矩阵用于实现视频帧图像中任意位置的平面映射。本发明可实现比赛视频的平面转换,以俯瞰视角直观表现全局战术。
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公开(公告)号:CN110599387A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910729870.5
申请日:2019-08-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明实施例提供一种自动去除图片水印的方法及装置,该方法包括:获取带水印图片;将所述带水印图片输入训练好的预设神经网络,根据所述训练好的预设神经网络的输出结果,得到去水印图片。通过神经网络分类器对带水印图片集进行去除处理,生成去除水印后的样本图片集,将去除水印后的样本图片集、无水印图片集和带水印图片集作为训练样本,以去除水印后的样本图片集和无水印图片集的平均绝对误差值最小化为目标将神经网络生成器和神经网络分类器进行对抗学习,进行多次训练,得到能够有效去除水印的训练好的预设神经网络,从而可以根据训练好的预设神经网络对带水印图片进行去水印处理,高效的去水印图片。
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