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公开(公告)号:CN117633235A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311687446.1
申请日:2023-12-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06V30/182 , G10L15/187 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 基于大模型和动态知识检索的恶意文本内容审核系统和方法,系统包括如下模块:语言模型模块、表征模型模块、动态知识库模块、多模态表征模块和内容分类模块;方法包括如下操作步骤:(1)将待分类文本输入到多模态表征模块;(2)多模态表征模块将待分类文本进行多模态表征处理,分别得到待分类文本的语义表征、字形表征和读音表征,然后将上述表征进行加权融合,得到所述待分类文本的融合特征;(3)将所述待分类文本的融合特征输入到所述语言模型模块中的轻量级文本分类语言模型中,得到待分类文本的类别。