公开(公告)号：CN107316286B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201710549424.7

申请日：2017-07-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马华东 ,  刘武 ,  张佂

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像中雨雾同步合成、去除的方法和装置，合成方法为：选取任一幅不带雨雾的真实图像作参考图像；将参考图像经过有雨图像模型RRM进行融合，合成接近真实场景的有雨雾图像；去除方法为：选取多张合成有雨雾的图像作为训练集；对全卷积神经网络进行训练，获得训练后的全卷积神经网络；获取拍摄的真实有雨图像，将拍摄的真实有雨图像输入训练后的全卷积神经网络，输出去除雨后的图像。该方法实现了图像中雨雾同步合成和去除的问题。

公开(公告)号：CN107316286A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710549424.7

申请日：2017-07-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马华东 ,  刘武 ,  张佂

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像中雨雾同步合成、去除的方法和装置，合成方法为：选取任一幅不带雨雾的真实图像作参考图像；将参考图像经过有雨图像模型RRM进行融合，合成接近真实场景的有雨雾图像；去除方法为：选取多张合成有雨雾的图像作为训练集；对全卷积神经网络进行训练，获得训练后的全卷积神经网络；获取拍摄的真实有雨图像，将拍摄的真实有雨图像输入训练后的全卷积神经网络，输出去除雨后的图像。该方法实现了图像中雨雾同步合成和去除的问题。