-
公开(公告)号：CN118196853A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410205230.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图到点云的微表情识别方法，属于微表情识别技术领域，其包括：S1、准备工作：给定一个微表情数据集，以捕捉脸部的运动；S2、点云运动提取：通过深度图映射生成的密集点云可以保留完整的面部结构，同时点云在帧间高度对齐；S3、运动点云过滤：对运动点云过滤使得过滤后的点包含了最显著的运动幅度、方向和位置信息，充分表示面部动作特征；S4、点云模型验证：在多个点云模型上进行了验证，以评估运动点云有效性。本发明通过点与点之间的精确和全面的位置信息，它提供了更准确的面部运动信息，此外，通过去除静止点，完全保留面部运动信息，最大程度地减少了多余点的干扰。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
