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公开(公告)号:CN116260668A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310070374.X
申请日:2023-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/18 , H04L51/216 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H04L51/04 , H04L51/21
Abstract: 本发明提供一种面向聊天群组的关键人物提取方法及装置,包括:获取聊天群组中的消息信息,采用滑动时间窗口算法为消息构建全连接消息图,采用结构感知图神经网络计算消息边的向量值,并通过多层感知器层计算第一权值,构建消息关系图;基于消息关系图确定发送消息的用户,并计算用户边第二权值,构建用户关系图;基于各用户的发言数和各用户边的第二权值设置预设PageRank算法的分数分配权重,对用户关系图采用预设PageRank算法进行迭代,直至收敛,得到各用户的影响力分数;按照影响力分数对各用户进行排序,以提取该聊天群组中的关键人物。本发明构建了有向的用户关系图,并对PageRank算法进行改进,实现了针对聊天群组的关键人物提取。
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公开(公告)号:CN116260668B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202310070374.X
申请日:2023-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/18 , H04L51/216 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H04L51/04 , H04L51/21
Abstract: 本发明提供一种面向聊天群组的关键人物提取方法及装置,包括:获取聊天群组中的消息信息,采用滑动时间窗口算法为消息构建全连接消息图,采用结构感知图神经网络计算消息边的向量值,并通过多层感知器层计算第一权值,构建消息关系图;基于消息关系图确定发送消息的用户,并计算用户边第二权值,构建用户关系图;基于各用户的发言数和各用户边的第二权值设置预设PageRank算法的分数分配权重,对用户关系图采用预设PageRank算法进行迭代,直至收敛,得到各用户的影响力分数;按照影响力分数对各用户进行排序,以提取该聊天群组中的关键人物。本发明构建了有向的用户关系图,并对PageRank算法进行改进,实现了针对聊天群组的关键人物提取。
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