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公开(公告)号：CN111090860A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911257500.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的代码漏洞检测方法及装置，其中方法包括：获取样本代码及待检测代码，利用预设关键词提取样本代码中的漏洞特征信息，根据漏洞特征信息生成漏洞特征样本向量，再生成待检测特征向量，将漏洞特征样本向量以及待检测特征向量输入预先训练的双向长短时记忆神经网络，得到待检测特征向量的漏洞信息，从而提高对代码漏洞检测的准确性。
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