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公开(公告)号：CN116723543A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310552584.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于语义能力的模型传播方法及装置，包括：将需要更新模型及算法的节点作为发送端，广播发送其原始语义信息；各接收端从本地知识库中寻找相近的信息，若能够找到相近的信息，则将原始语义信息输入该接收端的模型中进行恢复，输出恢复语义信息并反馈给发送端，否则直接忽略原始语义信息；发送端按照预设评价标准，选取与原始语义信息最接近的恢复语义信息，并将其对应的接收端作为最优接收端，发送端向最优接收端发送模型传播请求；最优接收端向网络中广播自身的模型，更新网络中其他节点的模型及算法。本发明提供的方法可以为语义能力长期未更新、效率低、无法满足用户需求的节点及时更新优化，平衡网络中各节点间的语义能力。
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公开(公告)号：CN120034292A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510147657.9
申请日：2025-02-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本公开提供了语义通信方法和系统、电子设备、计算机可读存储介质，涉及语义通信、人工智能领域。具体实现方案为：将所述发射端发射的信源数据输入预先训练的语义编码器进行语义编码，获取所述信源数据的信源语义特征；通过预先获取的重要性模版对所述信源语义特征进行筛选，将筛选后的信源语义特征转换为比特流；通过所述通信信道将所述比特流传输至所述接收端；通过所述重要性模版将接收端接收的比特流还原为还原语义特征，并将所述还原语义特征输入预先训练的语义解码器进行语义解码，获取恢复信息；其中，所述重要性模版通过对目标数据集训练得到；所述语义编码器和所述语义解码器基于所述重要性模版训练得到。
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公开(公告)号：CN119205579A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411365173.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了数据通信方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语义通信技术领域。该方法应用于接收端，具体实现方案为：接收来自发送端发送的原始信息，原始信息是以素描形式、图像形式以及文本形式中任一形式展示的原始数据；根据原始信息采用预先构建的知识库进行图像恢复，得到图像恢复结果，知识库中包括多种语义特征的集合；若图像恢复结果中存在恢复图像，则对恢复图像的质量进行评估，得到质量评估结果；根据质量评估结果调整原始信息传输到接收端的数据传输形式，以进行数据通信。本公开不仅提升了通信的灵活性和鲁棒性，还优化了数据传输效率，确保了在不同通信环境下都能达到最佳的图像通信质量。
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公开(公告)号：CN117641502A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311472447.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于熵模型的中继语义通信方法及系统，所述方法包括：采用语义编码器提取目标通信数据的语义特征，基于熵模型得到所述语义特征中的各个语义元素各自对应的信息熵；根据各个所述信息熵和预设的压缩率得到语义选块图，以基于该语义选块图对所述语义特征进行压缩，得到语义压缩信息；通过多个依次连接的中继节点依次对语义压缩信息进行压缩，将压缩后的语义压缩信息和各个信息熵传输至目的节点，使得该目的节点将所述目标语义压缩信息和各个所述信息熵还原为稀疏矩阵，并采用语义解码器对该稀疏矩阵进行语义译码，得到目标语义特征。本申请能够有效增强语义通信的质量，以及有效降低通信数据的冗余度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119172216A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411187350.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/34 , G06F18/2113
Abstract: 本公开提供了星座映射模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语义通信技术领域。具体实现方案为：获取原始数据，并将原始数据转换为语义特征；根据语义特征确定与语义特征对应的熵；根据与语义特征对应的熵对语义特征进行重新排序，得到重排后的语义特征；将重排后的语义特征映射到通信星座图中，得到映射的星座点；根据映射的星座点对待训练模型进行训练，得到星座映射模型。本公开先根据熵对语义特征排序，然后将重排后的语义特征映射到通信星座图中，最后利用这些映射的星座点来训练待训练模型，以使得到的星座映射模型能够更准确地反映以及处理原始数据的语义内容，进而有利于更加精准高效的信息传输。
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公开(公告)号：CN118018093A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096585.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于语义压缩的卫星通信方法、装置及存储介质，方法包括：通过当前卫星对目标数据进行信源信道联合编码，得到语义信息比特，并对语义信息比特进行有损压缩；按照语义信息比特的优先级，将语义信息比特排序，得到语义信息比特流；建立语义信息比特流与语义信息比特之间的对应位置关系，得到索引位置信息；在与目标地面设备建立通信链路的情况下，将语义信息比特流和索引位置信息发送至目标地面设备；在通信链路中断的情况下，在卫星集群中的剩余卫星中确定出目标卫星；通过当前卫星将剩余比特流发送至目标卫星；通过目标卫星将剩余比特流发送至目标地面设备；能够解决接收端复原数据时易受到比特错误影响，导致无法复原数据的问题。
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公开(公告)号：CN116527454A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310511879.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种基于语用导频的信道估计方法及装置，包括：发送端向待进行语用功能校准的接收端发送语用导频信号，语用导频信号中包含接收端的原始语用功能信息；接收端根据语用导频信号对自身相应的语用功能进行测试，生成测试结果并反馈至发送端；发送端将测试结果和接收端的原始语用功能信息进行对比，利用预设偏离函数计算发送端和接收端之间语用层面的信号变形情况；若信号变形情况在预设可接受范围内，发送端与接收端进行语用通信；否则，不进行语用通信。本发明提供的方法利用语用导频信号对接收端在语用功能层面进行校准，从而实现语用功能层面的信道估计。
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公开(公告)号：CN119966580A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510183526.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/1829 , H04L1/1867 , H04L5/00
Abstract: 本公开提供了语义通信方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语义通信技术领域。该方法应用于接收端，具体实现方案为：接收来自发送端发送的语义数据包；对语义数据包中包含的语义校验码进行提取，得到接收语义校验码；根据接收语义校验码与目标语义校验码计算语义失真度，以得到重传指示信息；根据重传指示信息对发送端进行指示是否对语义数据包进行重新传输。本公开基于语义校验码偏差的重传决策机制，不仅提高了数据传输的准确性，还优化了通信效率。
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公开(公告)号：CN117857799B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311606727.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/132 , H04N19/169 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种语义信息压缩和传输方法及视频图像还原方法，所述语义信息压缩方法包括：由潜在特征提取器对待压缩的视频提取各帧图像的潜在特征，对应生成多个潜在特征图，将潜在特征图作为语义信息，每个潜在特征图包含多个通道，不同潜在特征图的多个通道一一对应；基于每相邻两帧图像的语义信息计算得到每相邻两帧图像的潜在特征图的多个对应通道之间的相关性，得到多个相关性的值；将多个相关性的值由大到小进行排序，由通道合并模块基于预设的压缩比例选择排序在前的相关性所对应的每相邻两帧图像的潜在特征图的多个对应通道进行合并，实现所述待压缩的视频中语义信息的压缩。通过上述方案，可以提高视频语义信息的压缩效率。
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