公开(公告)号：CN118351348A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410272856.8

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘雅琼 ,  杨洪广 ,  孟雨霏 ,  郑鸿志 ,  寿国础

IPC: G06V10/764 ,  G01T1/36 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于改进目标检测技术的能谱寻峰方法及系统，所述方法的步骤包括：获取待检测能谱信号，解析能谱信号序列，基于所述能谱信号序列构建输入图像，所述输入图像为横坐标为道址，纵坐标为能量值的二维图像；将所述输入图像输入到预训练的目标检测模型中，基于所述目标检测模型输出标记序列，所述标记序列中包括多个标记位置，所述目标检测模型采用深度神经网络框架；基于所述标记序列在所述输入图像中进行标记，基于所述输入图像中的标记围成的范围，确定能谱峰的位置。本方案能够精准定位能谱峰的位置，且不需要采用手动或半自动的方式，本方案相比传统的寻峰方法，具有更高的精度、效率和鲁棒性，也适用于其他谱信号的寻峰。