-
公开(公告)号：CN114996394A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210432232.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种知识图谱中知识点的抽取方法、系统、电子设备，所述方法包括：针对待抽取所述知识点的语料，通过无监督算法抽取关键词，通过NER模型抽取知识点实体；基于所述关键词和所述知识点实体，融合得到所述知识点。通过关键词和知识点实体的共同抽取与融合，能够实现更精确、覆盖更全面的专业知识图谱，为使用者提供更好的借鉴。
-
公开(公告)号：CN114661865A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210306071.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/20 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种通用对话语料框架的构建方法，属于自然语言处理的对话系统领域，具体为：首先，分别获取开源数据集RisaWOZ，LCCC‑base以及NaturalConv的回合样本，针对RisaWOZ数据集的单个对话回合样本，将该回合样本的内容抽象为inputs、NLU、Query和NLG，形成样本单元的完整数据结构；然后，利用启发式方法，定义RisaWOZ数据集数据片段Query Msg，DB Status，Style和Raw Resp，得到该数据集中所有的离散数据片段分类结果，作为该数据集的语料针对LCCC‑base以及NaturalConv闲聊型数据集，将所有的样本数据对齐为通用数据结构，记录对齐后的样本语料最后，将RisaWOZ数据集的语料与闲聊型数据集对齐后的语料进行交叉融合，构建通用数据集；本发明算法复杂度低，降低了维护成本与扩展成本，预测效率更高。
-
公开(公告)号：CN114661865B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210306071.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种通用对话语料框架的构建方法，属于自然语言处理的对话系统领域，具体为：首先，分别获取开源数据集RisaWOZ，LCCC‑base以及NaturalConv的回合样本，针对RisaWOZ数据集的单个对话回合样本，将该回合样本的内容抽象为inputs、NLU、Query和NLG，形成样本单元的完整数据结构；然后，利用启发式方法，定义RisaWOZ数据集数据片段Query Msg，DB Status，Style和Raw Resp，得到该数据集中所有的离散数据片段分类结果，作为该数据集的语料#imgabs0#针对LCCC‑base以及NaturalConv闲聊型数据集，将所有的样本数据对齐为通用数据结构，记录对齐后的样本语料#imgabs1#最后，将RisaWOZ数据集的语料#imgabs2#与闲聊型数据集对齐后的语料#imgabs3#进行交叉融合，构建通用数据集；本发明算法复杂度低，降低了维护成本与扩展成本，预测效率更高。
-
公开(公告)号：CN114860869A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210332832.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种意图泛化的可控制通用对话模型，属于自然语言处理领域；具体包括由对话编码器、NLU解码器和NLG解码器组成的编码‑解码结构，外接数据库以及对文本风格进行控制的改写器；针对用户的实际对话回合，首先，对话编码器读取对话历史、上轮对话状态和本轮用户输入，进行编码和特征提取，得到隐藏状态，经预处理后输出给NLU解码器和NLG解码器；NLU解码器生成反映了用户意图的序列片段，并根据用户意图映射成数据库的查库语句，通过查询外接数据库，返回匹配结果DB Status；NLG解码器根据匹配结果DB Status生成自然语言形式的回复语句，最终反馈给用户。本发明算法复杂度低，降低了维护成本与扩展成本，预测效率更高。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
