公开(公告)号：CN119892180A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510354094.0

申请日：2025-03-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 田辉 ,  郑景桁 ,  张新 ,  田洋 ,  吴智泉 ,  孙浩峰

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W72/044 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/541 ,  G06N3/098

Abstract: 加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法，属于通信领域，包括：建立分布式学习框架；当进入每一个训练轮次内，各设备获取其到基站的信道增益向量、基站的接收波束赋形配置方案和待发送的本地梯度；各设备以放大空中计算失真为准则，设置自身发送功率，在相同的时频资源上使用所设置的发送功率并发地向基站发送本地梯度；基站基于空中计算技术聚合各设备的本地梯度以获得当前训练轮次的全局梯度，并使用全局梯度更新全局模型。本发明通过放大基于空中计算的梯度聚合信号的失真，以加快分布式学习框架的收敛速度。通过降低分布式学习框架中各设备的发送功率，进而可在放大空中计算失真的同时节省设备发送功率以及通信能耗。