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公开(公告)号:CN116738962B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202310157754.7
申请日:2023-02-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/166 , G06F40/226 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向社交媒体的事实核查方法及系统,接收网页语句和比对文章,将所述网页语句和比对文章输入到推文核查模型中,在推文核查模型中将所述比对文章拆分为多个比对语句,将网页语句和每个比对语句组合拼接为句子对,将所述句子对输入到预设的第一BERT模型中,输出对应所述句子对的第一向量;将所述第一向量分别输入到预设的第一分类器中,得到证据筛选结果;将所述第一向量经过全连接层进行处理得到第二向量,基于所述证据筛选结果对第二向量进行加权处理,将加权处理后的多个第二向量输入到预设的验证模型中,所述验证模型通过第二分类器输出验证结果。本方案不需要人为进行处理,在节约大量人力资源的前提下提高了验证精确度。
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公开(公告)号:CN116738962A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310157754.7
申请日:2023-02-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/166 , G06F40/226 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向社交媒体的事实核查方法及系统,接收网页语句和比对文章,将所述网页语句和比对文章输入到推文核查模型中,在推文核查模型中将所述比对文章拆分为多个比对语句,将网页语句和每个比对语句组合拼接为句子对,将所述句子对输入到预设的第一BERT模型中,输出对应所述句子对的第一向量;将所述第一向量分别输入到预设的第一分类器中,得到证据筛选结果;将所述第一向量经过全连接层进行处理得到第二向量,基于所述证据筛选结果对第二向量进行加权处理,将加权处理后的多个第二向量输入到预设的验证模型中,所述验证模型通过第二分类器输出验证结果。本方案不需要人为进行处理,在节约大量人力资源的前提下提高了验证精确度。
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