公开(公告)号：CN120014624A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081587.1

申请日：2025-01-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李屹 ,  周道杰 ,  方莉

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多视图融合的三维模型形状识别方法、系统、设备及介质，包括：获取三维模型及对应的形状标签；基于3D渲染方法获取各三维模型对应的多视图图像数据；构建包括依次连接的单视图图像特征提取模块、双向GRU模块、特征融合网络和预测层的三维模型形状识别模型，对三维模型形状识别模型进行训练，根据训练结果调整模型的视图个数和模型超参数，得到优化后的三维模型形状识别模型；将待识别的三维模型多视图图像输入优化后的三维模型形状识别模型中，输出形状识别结果。本发明在兼顾视图间协同性的同时优化了模型训练流程，增强了视图融合效果，提升了三维模型形状识别的准确性和鲁棒性，具备较高的工程应用价值。