公开(公告)号：CN103853841A

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201410101728.3

申请日：2014-03-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  吴海莉 ,  徐佳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3089 ,  G06F21/552 ,  G06Q50/01

Abstract: 一种社交网用户异常行为的分析方法，可用于分析社交网站中存在的包括盗取帐号发广告、发布恶意链接、网络“灌水”、骗取社交好友钱财等异常事件。该方法基于网络爬虫技术获取用户行为数据，采用用户行为分析技术对这些数据进行分析和检测，当检测到异常时发出告警，分为三个功能单元——数据获取、分析检测和异常报警，每个单元完成方法的一个功能。数据获取单元采用网络爬虫技术获取用户行为数据；分析检测单元采用用户行为分析技术对获取到的用户行为数据进行分析和检测；异常报警单元当检测到异常时发出告警短信。本发明能够方便、灵活、智能地检测社交网中广泛存在的异常事件，社交网提供商可利用本发明及时发现恶意用户，减少网民损失。