一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置

    公开(公告)号:CN119052111A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410847254.0

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置,属于网络切片技术领域。所述基于数字孪生的网络切片性能预测方法,应用于数字孪生网络,包括:采集实时网络状态参数和多组网络切片候选资源配置参数;将所述实时网络状态参数和所述多组网络切片候选资源配置参数输入网络切片性能预测模型,获得所述网络切片性能预测模型输出的网络切片初步性能预测结果;其中,所述网络切片性能预测模型通过预设样本网络切片的样本网络状态参数、样本切片资源配置参数和样本切片性能结果进行训练得到;对所述网络切片初步性能预测结果进行不确定性分析,获取网络切片最终性能预测结果。

    最优路径选择方法和装置

    公开(公告)号:CN117579536A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311315510.3

    申请日:2023-10-11

    Inventor: 吴永晗 张民 李进

    Abstract: 本申请提供一种最优路径选择方法和装置,涉及通信技术领域。包括:确定从源网络节点开始、依次经过多个中间网络节点到达目的网络节点的最优路径时,先基于预设网络拓扑图构建第一矢量集合;基于源网络节点到目的节点之间的第一向量表示、第一矢量集合,及与第一矢量集合对称的第二矢量集合,从预设网络拓扑图中确定目标交集区域;并从预设网络拓扑图对应的网络拓扑图评价矩阵中,剔除包括目标网络节点的网络节点对的相关信息,再基于更新后的网络拓扑图评价矩阵,从目标交集区域中确定最优路径。这样对预设网络拓扑图对应的网络拓扑图评价矩阵进行压缩,基于更新后的网络拓扑图评价矩阵进行最优路径选择,可以有效地提高最优路径的选择效率。

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