公开(公告)号：CN111724399A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010590244.5

申请日：2020-06-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 袁学光 ,  张虎 ,  张阳安 ,  常坤亮 ,  刘梦雅 ,  吴梦琪

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/194 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种图像分割方法和终端，该方法包括：获取待分割的原始图像数据，并对原始图像数据进行数据增强，生成第二图像数据；将原始图像数据与第二图像数据分别输入训练好的类U-net结构的分割网络进行识别，得到与原始图像数据对应的第一概率图，以及与第二图像数据对应的第二概率图；基于第一概率图对多个第二概率图进行融合得到预测增强概率图；对预测增强分割概率图进行二值化处理得到图像分割结果。本方法能实现较精准的结节图像分割，不易受超声影像成像质量差的影响，且本方法通过预测增强技术，在无须训练多个模型且不提高单模型本身复杂度的前提下，提高最终的分割效果，能够显著抑制边缘区域的误分割问题。