-
公开(公告)号：CN110532901A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910739519.4
申请日：2019-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多目标检测的深度学习智能光谱分析方法及系统，所述方法包括：从灵活波分复用系统中获取待分析光谱图；将所述待分析光谱图输入光谱分析模型中，获得所述待分析光谱图的性能分析结果。解决了传统光谱分析的弊端，将基于深度学习的目标检测技术应用到光谱分析中，利用目标检测网络对光谱进行多种性能分析，应用本发明实施例可以对多信道光谱图像数据进行直接处理，无需由人工干预来进行特征提取，实现光谱性能分析的智能化和自动化，进而可以作为光谱仪软件处理模块或光网络监测设备的光谱分析模块，嵌入到测试仪器中进行智能信号分析和性能监测。
-
公开(公告)号：CN110519664B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910722503.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置。其中，方法包括：将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，获取所述决策网络的输出结果；根据所述输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据所述目标配置动作对所述软件定义光网络中的收发机进行配置。本发明实施例提供的方法及装置，通过持续对训练网络进行训练，并基于训练网络得到决策网络，以将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，根据决策网络的输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据目标配置动作对软件定义光网络中的收发机进行配置，节省了配置时间，并降低了资源占用。
-
公开(公告)号：CN110519664A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910722503.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置。其中，方法包括：将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，获取所述决策网络的输出结果；根据所述输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据所述目标配置动作对所述软件定义光网络中的收发机进行配置。本发明实施例提供的方法及装置，通过持续对训练网络进行训练，并基于训练网络得到决策网络，以将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，根据决策网络的输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据目标配置动作对软件定义光网络中的收发机进行配置，节省了配置时间，并降低了资源占用。
-
公开(公告)号：CN110210536A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427762.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光互连系统的物理损伤诊断方法及装置。其中，方法包括：获取光互连系统的接收端对调制信号进行解调得到的待诊断电信号；将待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，根据训练后的第二神经网络的输出结果，获取光互连系统的物理损伤诊断结果。本发明实施例提供的方法及装置，在一定程度上提高了诊断效率并降低了误差。不需要从头构建一个具有泛化能力的鲁棒的神经网络，降低了网络复杂度，使得通过训练后的第二神经网络对光互连系统进行物理损伤诊断时，耗时较短，能够及时地得到诊断结果；并且，第二神经网络中在训练时的收敛速度更快，能够更快地训练得到训练后的第二神经网络。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
