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公开(公告)号：CN118400040A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410520469.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/61 , H04W12/79 , H04L27/34 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于星座指纹的光发射机识别方法，属于卷积神经网络、物理层安全以及设备识别技术领域。所述用星座指纹识别光发射机的方法，将设备指纹技术和机器学习算法相结合。通过将接收到的光发射机信号转换为星座图，将星座图中的幅值特征和相位特征作为光发射机的硬件标识，再利用训练好的卷积神经网络对星座指纹进行识别和分类。相较于现有技术，本发明适用于高速长距离相干光通信系统，具有重大应用价值；将接收到的信号转换为星座图，将信号识别问题转换为图像识别问题，具有更低的时间复杂度和空间复杂度；相较于瞬态信号，稳态信号星座指纹更易被提取及分类识别，具有更高的可操作性。
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