公开(公告)号：CN119316268A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411242601.3

申请日：2024-09-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴岳辛 ,  范春晓 ,  史超然 ,  黄淼

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/16 ,  H04W24/02 ,  H04W24/04

Abstract: 本发明提供一种可泛化无线网故障决策生成方法及系统，属于无线网故障处理技术领域，获取故障现象文本信息；利用预先训练好的可泛化决策生成模型对获取的故障现象文本信息进行处理，得到故障决策。本发明利用相关知识构建决策分析以减少其幻觉，增设领域决策分析过程质量验证机制，保证了分析过程充分包含与输入故障相关领域知识，进而保证了分析过程的质量，提高了模型的稳定性和可靠性；将故障现象映射为领域基础问题，从知识库中检索基础问题相关知识来辅助生成决策分析过程，并利用大模型强大的文本分析处理能力，利用分析过程生成最终决策，提高了模型的泛化性。

公开(公告)号：CN117688187A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311512999.3

申请日：2023-11-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴岳辛 ,  孙娟娟 ,  史超然 ,  陈文通 ,  范春晓

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/247

Abstract: 本发明提供一种融合知识图谱实体属性值的机器阅读理解方法及系统，属于人工智能技术领域，获取知识表示向量矩阵；其中，所述知识表示向量矩阵通过双向LSTM网络对知识图谱中“实体‑属性‑属性值”三元组中的属性和属性值一起编码并与实体编码进行相似度计算得到；利用预先训练好的机器阅读理解模型，对待处理文本进行处理，得到文本的阅读理解答案。本发明提升了在评价指标精确匹配分数和F1分数，融合了更丰富的知识信息，减少了模型参数量，降低了模型的计算复杂度。