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公开(公告)号：CN118312653A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410404163.X
申请日：2024-04-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06Q30/0251
Abstract: 本发明提供一种基于因果流行度去偏的项目推荐方法和系统，所述方法包括：基于每个已曝光的项目对应的各个历史时间段的项目流行度，得到每个项目对应的固定项目流行度；基于预存储的推荐模型、固定项目流行度、优化用户嵌入向量集合和优化项目嵌入向量集合得到用户与已曝光的项目之间的预测分数，并且基于预测分数对用户推荐已曝光的项目。本发明能够通过融合项目流行度和用户兴趣量化用户一致性，从而缓解流行度偏差对推荐结果的影响。
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