一种解调方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110401488B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201910631476.8

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种解调方法,涉及空间光通信技术领域,其中,上述方法包括:获得所接收调制信号的轨道角动量OAM强度图,作为待识别强度图;将待识别强度图输入预先训练的OAM模式识别模型,识别得到调制信号时所基于的OAM模式,其中,OAM模式识别模型的第一初始模型为:通过修改判别网络模型的全连接层神经元数量得到的模型,判别网络模型是与生成网络模型相结合训练得到的模型;按照识别出的OAM模式对所述调制信号进行解调。应用本发明实施例提供的方案进行信号解调时,能够使解调的准确率更高。

    一种基于生成对抗网络的信道模拟方法及装置

    公开(公告)号:CN110795892A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911009738.3

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于生成对抗网络的信道模拟方法及装置,通过将指定类型的噪声数据输入预先训练得到的生成对抗网络模型中,得到第一相位差系数,其中,生成对抗网络模型基于多个具有指定类型的噪声数据以及第二相位差系数训练得到;根据第一相位差系数以及第一相位差系数与相位屏的预设对应关系,确定与第一相位差系数对应的相位屏;根据相位屏,确定大气湍流模拟结果。经过生成对抗网络模型得到的第一相位差系数的分布接近于第二相位差系数的分布,使得得到的与第一相位差系数对应的相位屏和实际光束相位值之间的差距变小,从而提高了大气湍流模拟的精度,这有助于减少大气湍流对光束传输质量的影响。

    一种解调方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110401488A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910631476.8

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种解调方法,涉及空间光通信技术领域,其中,上述方法包括:获得所接收调制信号的轨道角动量OAM强度图,作为待识别强度图;将待识别强度图输入预先训练的OAM模式识别模型,识别得到调制信号时所基于的OAM模式,其中,OAM模式识别模型的第一初始模型为:通过修改判别网络模型的全连接层神经元数量得到的模型,判别网络模型是与生成网络模型相结合训练得到的模型;按照识别出的OAM模式对所述调制信号进行解调。应用本发明实施例提供的方案进行信号解调时,能够使解调的准确率更高。

    一种基于生成对抗网络的信道模拟方法及装置

    公开(公告)号:CN110795892B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201911009738.3

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于生成对抗网络的信道模拟方法及装置,通过将指定类型的噪声数据输入预先训练得到的生成对抗网络模型中,得到第一相位差系数,其中,生成对抗网络模型基于多个具有指定类型的噪声数据以及第二相位差系数训练得到;根据第一相位差系数以及第一相位差系数与相位屏的预设对应关系,确定与第一相位差系数对应的相位屏;根据相位屏,确定大气湍流模拟结果。经过生成对抗网络模型得到的第一相位差系数的分布接近于第二相位差系数的分布,使得得到的与第一相位差系数对应的相位屏和实际光束相位值之间的差距变小,从而提高了大气湍流模拟的精度,这有助于减少大气湍流对光束传输质量的影响。

    一种无波前检测自适应光学系统及光束相位调整方法

    公开(公告)号:CN108983412A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810746256.5

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无波前检测自适应光学系统及光束相位调整方法,其中系统包括:变形镜,用于对所接收光束进行相位调整;成像模块,用于接收来自变形镜的光束,并将光束成像为光斑图像;卷积神经网络模块,用于接收光斑图像,并预测光斑图像对应的Zernike系数;电压转换模块,用于将Zernike系数转换为变形镜驱动器电压,以使变形镜对光束进行相位调整,能够快速地将光斑图像转化为对应的变形镜驱动器电压,满足相位调整实时性需求。

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