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公开(公告)号：CN113037531A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911359122.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及通信领域，公开了一种流量预测方法，包括：获取历史时期内第一预设时间段的流量数据，并对流量数据进行预处理；对预处理后的流量数据进行经验模态分解(EMD分解)，得到多个分量序列；采用时间序列预测模型拟合多个分量序列，利用拟合后的时间序列预测模型得到第二预设时间段的多个分量预测结果；累加所有分量预测结果，得到第二预设时间段的流量预测结果。本发明还提供了一种流量预测装置和存储介质。本发明所提供的流量预测方法、装置以及存储介质，能够提高流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN103108340B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310008040.6
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域，具体涉及一种认知信息与控制信息及业务分离的分层异构移动通信系统。本发明从整体角度构建了一种双层小区的异构网络结构，将认知信息与控制信息及业务相分离，由大区统一管理，与长期、全局的宏观控制信息共同形成认知平面，保证了各个网络对于网络状况有相同的看法，并且能够更好的协调各个网络，实现异构融合。而将大部分的控制信息留在小区，保证了网络对于用户需求以及环境变化的快速反应，降低了通信时延，提高了数据速率。同时通过信令的大区覆盖，保证终端永远在线，提高了服务质量，实现了数据的不连续覆盖，提升了整个网络的容量和频谱效率。
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公开(公告)号：CN103023591B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210590310.4
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置，其方法包括：S1：采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量，反馈控制中心根据所述检测统计量给出判决结果并返回矫正量，并通过矫正量来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2：实时监测，利用S1中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量的改变，则所述矫正量触发返回S1。本发明在使用压缩感知技术的前提下，针对具体检测应用场景，旨在优化每个感知节点的采样数，使其均达到最优配置，通过该方法，能显著提高系统整体性能，大幅度减少采样器的采样开销。
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公开(公告)号：CN103079206B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210590327.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W16/02
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域，具体涉及一种基于连通性的认知网络部署方法及系统。本发明通过预设认知用户网络覆盖直径及认知用户发射功率上下限值，并根据通信连通性确定认知用户发射功率以及根据拓扑连通性确定认知用户网络节点密度，最后判断认知网络的连通性是否满足用户需求；本发明能够指导认知用户调整网络规模，节点密度和发射功率等，在避免对主用户造成影响的同时保证自身的连通性，使得认知网络的部署有章可循，在最大程度上减少了认知网络部署的盲目性，使认知用户网络的部署更加合理，更加高效。
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公开(公告)号：CN103079206A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210590327.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W16/02
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域，具体涉及一种基于连通性的认知网络部署方法及系统。本发明通过预设认知用户网络覆盖直径及认知用户发射功率上下限值，并根据通信连通性确定认知用户发射功率以及根据拓扑连通性确定认知用户网络节点密度，最后判断认知网络的连通性是否满足用户需求；本发明能够指导认知用户调整网络规模，节点密度和发射功率等，在避免对主用户造成影响的同时保证自身的连通性，使得认知网络的部署有章可循，在最大程度上减少了认知网络部署的盲目性，使认知用户网络的部署更加合理，更加高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103139864A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201210599107.3
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W52/46
Abstract: 本发明涉及认知无线网络通信技术领域，具体涉及一种认知协作中继转发方法及系统。该认知协作中继转发方法包括步骤：S1.设定中继转接跳数；S2.根据所述中继转接跳数，进行基于杰森不等式的中继选择；S3.结合所述中继选择结果，进行基于凸优化理论的功率分配。本发明能够在自然状态下进行中继选择以及功率分配，是一种满足特定信噪比条件的最小能耗认知协作中继转发方法，可以实现最优功率认知协作中继的可靠传输；同时本发明时间复杂度较低，便于实施。
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公开(公告)号：CN103139864B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210599107.3
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W52/46
Abstract: 本发明涉及认知无线网络通信技术领域，具体涉及一种认知协作中继转发方法及系统。该认知协作中继转发方法包括步骤：S1.设定中继转接跳数；S2.根据所述中继转接跳数，进行基于杰森不等式的中继选择；S3.结合所述中继选择结果，进行基于凸优化理论的功率分配。本发明能够在自然状态下进行中继选择以及功率分配，是一种满足特定信噪比条件的最小能耗认知协作中继转发方法，可以实现最优功率认知协作中继的可靠传输；同时本发明时间复杂度较低，便于实施。
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公开(公告)号：CN103167544B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310039848.0
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了基于通信管道分段化生成标签的管道智能化方法和系统，根据粗细颗粒度将端到端的通信管道按照信息流过的节点进行分段，得到各个分段管道；跟踪各个用户业务在各个分段管道的通信过程，并在不同分段管道的终止节点处生成管道标签；获取各个管道标签的标签内容；将其反馈给用户或者相关的通信资源管理控制系统，或者将一段时间范围内的标签内容存储起来，用于以后的通信管道信息的统计挖掘等处理。本发明通过对通信管道中端到端的通信过程中进行分段化标记，生成各段通信管道的信息标签，可以更灵活更具体地对通信管道进行监测、控制与管理；方便运营商对各段网络生成统一的格式化的监测信息，有利于比较分析通信管道状况，有助于对通信管道的链路质量、资源占用、以及用户行为等情况进行统计。
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公开(公告)号：CN103167544A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310039848.0
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了基于通信管道分段化生成标签的管道智能化方法和系统，根据粗细颗粒度将端到端的通信管道按照信息流过的节点进行分段，得到各个分段管道；跟踪各个用户业务在各个分段管道的通信过程，并在不同分段管道的终止节点处生成管道标签；获取各个管道标签的标签内容；将其反馈给用户或者相关的通信资源管理控制系统，或者将一段时间范围内的标签内容存储起来，用于以后的通信管道信息的统计挖掘等处理。本发明通过对通信管道中端到端的通信过程中进行分段化标记，生成各段通信管道的信息标签，可以更灵活更具体地对通信管道进行监测、控制与管理；方便运营商对各段网络生成统一的格式化的监测信息，有利于比较分析通信管道状况，有助于对通信管道的链路质量、资源占用、以及用户行为等情况进行统计。
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公开(公告)号：CN103108340A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310008040.6
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域，具体涉及一种认知信息与控制信息及业务分离的分层异构移动通信系统。本发明从整体角度构建了一种双层小区的异构网络结构，将认知信息与控制信息及业务相分离，由大区统一管理，与长期、全局的宏观控制信息共同形成认知平面，保证了各个网络对于网络状况有相同的看法，并且能够更好的协调各个网络，实现异构融合。而将大部分的控制信息留在小区，保证了网络对于用户需求以及环境变化的快速反应，降低了通信时延，提高了数据速率。同时通过信令的大区覆盖，保证终端永远在线，提高了服务质量，实现了数据的不连续覆盖，提升了整个网络的容量和频谱效率。
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