公开(公告)号：CN117171635A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310963825.2

申请日：2023-08-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 贾瑞祺 ,  郭文明 ,  刘嘉成

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种驶目的地预测方法和系统，该方法包括：获取开放平台的营运车辆GPS数据并清洗；对营运车辆GPS数据进行地理位置编码；将预处理后的数据输入序列生成算法进行模型训练得到序列生成模型；将预处理后的数据输入序列分类算法进行模型训练得到序列分类模型；获取行驶过程中的车辆行驶GPS数据；对车辆行驶GPS数据进行地理位置编码；将预处理后的数据分别输入训练好的模型，分别输出旅途间预测结果和终点预测结果；通过结果输出模块展示输出结果。本发明通过车辆轨迹数据，使用深度学习技术对车辆的目的地进行预测，解决了传统图神经网络技术方案中数据稀疏、结点难以确定等问题，具有良好的可迁移能力和灵活性，大幅提升了预测性能。