-
公开(公告)号：CN105761154B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610222113.5
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明实施例提供的一种社会化推荐方法及装置，可以接收异质信息网络中的第一用户发送的推荐请求；判断所述异质信息网络中是否存在所述第一用户未知的第一物品；如果是，根据第一预测模型，确定所述第一用户对每个所述第一物品的预测评分，其中，所述第一预测模型为：B'是用户相似性规则化项；并将预测评分不小于预设值的所述第一物品推荐给所述第一用户。由于第一预设模型中的用户相似性规则化项B'，对高相似性用户和低相似性用户均具有良好的约束性。因此，相比于现有技术中的基础社会化推荐算法SoMF，本发明提供的一种社会化推荐方法及装置，对第一用户未知的第一物品的预测评分更准确，使得推荐效果更好，更能满足用户的需求。
-
公开(公告)号：CN106951528A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710168928.4
申请日：2017-03-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐信息确定方法及装置，所利用的推荐信息模型的构建过程包括：获取N个用户的标识数据及每个用户的至少两种反馈数据，N大于1；利用预设偏序样本生成算法，对每个用户的第一类反馈数据进行运算，得到每个用户对应的偏序样本；结合预设建模框架及预设矩阵分解算法，对每个用户对应的偏序样本及每个用户的第二类反馈数据进行运算，得到推荐信息模型。由此可见，利用用户的至少两种反馈数据，构建推荐信息模型，可以有效利用获取到的多种反馈数据；相比于现有技术中，仅针对“评分数据”这一种反馈数据构建的模型，提高了确定推荐信息的准确性。
-
公开(公告)号：CN106503028A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510568446.9
申请日：2015-09-08
Applicant: 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种推荐方法，所述推荐方法包括：将推荐数据集中的对象和对象之间的关系建模为异质信息网络；获取所述异质信息网络中连接两个对象的元路径；根据所述连接两个对象的元路径计算对象之间的相似度数据；根据所述对象之间的相似度数据构建目标函数，通过所述目标函数对所述推荐数据集进行训练，得到用户对物品的预测评分；根据所述用户对物品的预测评分将物品推荐给用户。此外，还提供给了一种推荐系统。
-
公开(公告)号：CN106503028B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201510568446.9
申请日：2015-09-08
Applicant: 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种推荐方法，所述推荐方法包括：将推荐数据集中的对象和对象之间的关系建模为异质信息网络；获取所述异质信息网络中连接两个对象的元路径；根据所述连接两个对象的元路径计算对象之间的相似度数据；根据所述对象之间的相似度数据构建目标函数，通过所述目标函数对所述推荐数据集进行训练，得到用户对物品的预测评分；根据所述用户对物品的预测评分将物品推荐给用户。此外，还提供给了一种推荐系统。
-
公开(公告)号：CN106951528B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710168928.4
申请日：2017-03-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐信息确定方法及装置，所利用的推荐信息模型的构建过程包括：获取N个用户的标识数据及每个用户的至少两种反馈数据，N大于1；利用预设偏序样本生成算法，对每个用户的第一类反馈数据进行运算，得到每个用户对应的偏序样本；结合预设建模框架及预设矩阵分解算法，对每个用户对应的偏序样本及每个用户的第二类反馈数据进行运算，得到推荐信息模型。由此可见，利用用户的至少两种反馈数据，构建推荐信息模型，可以有效利用获取到的多种反馈数据；相比于现有技术中，仅针对“评分数据”这一种反馈数据构建的模型，提高了确定推荐信息的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101640609A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910090612.3
申请日：2009-08-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种评价通信业务质量指标的方法，这种方法基于ETSI定义的感知维度，这种方法包括：获得一个业务对应的每个感知维度相对于客户对所述业务的满意度的权重，并获得所述业务对应的每个业务质量指标相对于对应的感知维度的权重，其中，所述业务对应的所有感知维度反映客户对所述业务的感知程度，每个业务质量指标对应至少一个所述业务的感知维度；根据所述业务对应的每个感知维度相对于客户对所述业务的满意度的权重，以及所述业务对应的每个业务质量指标相对于对应的感知维度的权重，获得所述业务对应的每个业务质量指标相对于客户对所述业务的满意度的权重。本发明还提供一种评价通信业务质量指标的装置。
-
公开(公告)号：CN114221773B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111551795.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于容器云自动添加代理的方法，包括如下操作步骤：(1)创建并初始化自动边车添加器进Kubernetes集群；(2)自动边车添加器初始化成功后，在Kubernetes集群中部署包含边车信息的ConfigMap资源对象、监控Kubernetes中的ConfigMap资源对象、保存其中包含的边车信息；Kubernetes集群之前，若自动边车添加器保存了Pod资源对象指定的边车，则修改该Pod资源对象描述文件，向其添加指定的边车信息。(3)创建Pod资源对象，在Pod资源对象持久化到
-
公开(公告)号：CN114221773A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111551795.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于容器云自动添加代理的方法，包括如下操作步骤：(1)创建并初始化自动边车添加器进Kubernetes集群；(2)自动边车添加器初始化成功后，在Kubernetes集群中部署包含边车信息的ConfigMap资源对象、监控Kubernetes中的ConfigMap资源对象、保存其中包含的边车信息；(3)创建Pod资源对象，在Pod资源对象持久化到Kubernetes集群之前，若自动边车添加器保存了Pod资源对象指定的边车，则修改该Pod资源对象描述文件，向其添加指定的边车信息。
-
公开(公告)号：CN101640952A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910090611.9
申请日：2009-08-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现异构网络QoS动态映射的系统和方法；其中该系统包括：CQA和AQA；AQA部署于接入网端，用于对接入网内的QoS进行分类和动态的参数匹配，并将由接入网内QoS分类和参数匹配信息生成的QoS控制信息发送给CQA；当有动态QoS调整需求时，更新QoS控制信息并发送给CQA；CQA部署于核心网端，用于根据AQA发送的QoS控制信息创建QoS初步稳态映射，根据AQA发送的更新后的QoS控制信息调整QoS映射关系。可以看出，采用本发明的系统和方法，保证了异构网络服务质量的运作，优化了网络资源管理，并最大限度的获得较好的用户满意度。
-
公开(公告)号：CN105761154A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610222113.5
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种社会化推荐方法及装置，可以接收异质信息网络中的第一用户发送的推荐请求；判断所述异质信息网络中是否存在所述第一用户未知的第一物品；如果是，根据第一预测模型，确定所述第一用户对每个所述第一物品的预测评分，其中，所述第一预测模型为：B'是用户相似性规则化项；并将预测评分不小于预设值的所述第一物品推荐给所述第一用户。由于第一预设模型中的用户相似性规则化项B'，对高相似性用户和低相似性用户均具有良好的约束性。因此，相比于现有技术中的基础社会化推荐算法SoMF，本发明提供的一种社会化推荐方法及装置，对第一用户未知的第一物品的预测评分更准确，使得推荐效果更好，更能满足用户的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.018 seconds)
