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公开(公告)号：CN110580525B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910477603.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出一种神经网络压缩方法及系统。其中，神经网络压缩方法，包括：根据预设的初始降维能量比得到降维能量比集合；从原始训练集中进行抽样，以根据抽样数据得到抽样集；根据所述抽样集对神经网络模型中的每一层进行测试，以确定在降维能量比集合中每一个降维能量比下的精度损失；根据最小的精度损失对应的降维能量比计算每一层对应的低秩值；根据每一层对应的低秩值对神经网络压缩进行压缩，以得到压缩模型。本申请的神经网络压缩方法，对神经网络每一层进行压缩敏感度预检测，然后根据敏感度为每一层分配合适的低秩rank，最后进行低秩分解得到压缩模型，具有分配效率高且分配合理的优点，避免压缩后精度的过多下降。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106774429B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201611102413.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据传输方法及系统，应用于通信技术领域，其中，所述方法包括：第一无人机根据第一无人机与第二无人机的交互信息，接收第二无人机发送的数据；其中，第一无人机为从无人机所在的当前位置向控制站的位置移动的无人机，第二无人机为在第一无人机至控制站的返航路径的通信范围内的无人机；第一无人机携带数据，并按照返航路径飞行至控制站；第一无人机转发数据至控制站。通过本发明实施例数据传输方法及系统，提高数据传输过程中无人机集群网络的容量，降低数据传输的时延。
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公开(公告)号：CN110457331A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910656237.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开了一种通用的实时更新多维数据可视化系统及方法，其中，系统包括：数据源管理模块，用于接入不同领域的多维数据到多维数据分析平台中，对数据进行预处理；Cube构建和存储模块，用于构建Cube，并对数据进行Cube预计算，并且将构建的Cube存储在HBase中；实时可视化模块，用于生成交互图表，保存交互图表放置到数据看板中，并将数据看板信息存储在数据库中，如果多维数据发生变化，则通过WebSocket将数据变化信息推送到相应图表中，完成数据跟图表的同步更新。该系统采用了WebSocket关键技术实现了数据图表之间的协同更新，减少了网络负担，保持了系统稳定性，并可以适用于不同领域的多维数据。
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公开(公告)号：CN110580525A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910477603.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出一种神经网络压缩方法及系统。其中，神经网络压缩方法，包括：根据预设的初始降维能量比得到降维能量比集合；从原始训练集中进行抽样，以根据抽样数据得到抽样集；根据所述抽样集对神经网络模型中的每一层进行测试，以确定在降维能量比集合中每一个降维能量比下的精度损失；根据最小的精度损失对应的降维能量比计算每一层对应的低秩值；根据每一层对应的低秩值对神经网络压缩进行压缩，以得到压缩模型。本申请的神经网络压缩方法，对神经网络每一层进行压缩敏感度预检测，然后根据敏感度为每一层分配合适的低秩rank，最后进行低秩分解得到压缩模型，具有分配效率高且分配合理的优点，避免压缩后精度的过多下降。
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公开(公告)号：CN106774429A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611102413.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据传输方法及系统，应用于通信技术领域，其中，所述方法包括：第一无人机根据第一无人机与第二无人机的交互信息，接收第二无人机发送的数据；其中，第一无人机为从无人机所在的当前位置向控制站的位置移动的无人机，第二无人机为在第一无人机至控制站的返航路径的通信范围内的无人机；第一无人机携带数据，并按照返航路径飞行至控制站；第一无人机转发数据至控制站。通过本发明实施例数据传输方法及系统，提高数据传输过程中无人机集群网络的容量，降低数据传输的时延。
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公开(公告)号：CN110457331B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910656237.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开了一种通用的实时更新多维数据可视化系统及方法，其中，系统包括：数据源管理模块，用于接入不同领域的多维数据到多维数据分析平台中，对数据进行预处理；Cube构建和存储模块，用于构建Cube，并对数据进行Cube预计算，并且将构建的Cube存储在HBase中；实时可视化模块，用于生成交互图表，保存交互图表放置到数据看板中，并将数据看板信息存储在数据库中，如果多维数据发生变化，则通过WebSocket将数据变化信息推送到相应图表中，完成数据跟图表的同步更新。该系统采用了WebSocket关键技术实现了数据图表之间的协同更新，减少了网络负担，保持了系统稳定性，并可以适用于不同领域的多维数据。
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