-
公开(公告)号：CN118400030A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410520412.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的光网络故障溯源方法，涉及光通信领域，包括高效用项集产生和故障分析定位的过程。鉴于目前光通信网络运维工作还是依靠专业人员的人工排查，有着不稳定、耗时长、依赖性强的难题，该方法能够有效缓解这困难，可以高效智能地从海量告警日志中找到潜在关联性强的告警日志，利用神经网络分析是否出现故障以及定位发生的设备位置，从而减少排查难度，提高运维人员的效率和准确性。
Search Results
1
records
(took 0.01 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
