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公开(公告)号：CN101540741A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910083391.7
申请日：2009-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于域值的图像垃圾邮件过滤方法，技术领域为图像垃圾邮件过滤。主要解决目前互联网上图像垃圾邮件泛滥的问题。技术方案的要点是待测图像邮件经黑白名单判决模块、文件属性特征判决模块和图像特征判决模块后，最终区分出图像垃圾邮件和图像合法邮件。见附图，主要用途为防止图像垃圾邮件对用户的干扰，节省网络资源。
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公开(公告)号：CN101593273A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910083393.6
申请日：2009-08-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于视频内容分析领域，具体涉及一种基于模糊综合评价的视频情感内容识别方法。现有视频情感内容识别方法缺乏考虑情感的模糊属性问题。针对现有方法中存在的不足，本发明首次将模糊理论中模糊综合评价模型用于视频情感内容识别。与现有的方法相比，本发明提出的方法充分考虑到视频情感内容的模糊属性，在模糊综合评价模型的基础上，本发明用一个与情感紧密相关的高层特征向量来表示视频片段内容，在高层上研究视频情感内容识别；进一步，采用人工神经网络(ANN)来模拟人类情感反应系统，识别视频片段诱发观众产生的基本情感类型。实验结果证实了本发明在视频情感内容识别中的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN101540682A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910083392.1
申请日：2009-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于视觉特征的图像垃圾邮件过滤方法，技术领域为图像垃圾邮件过滤。主要解决目前互联网上图像垃圾邮件泛滥的问题。技术方案的要点为经黑白名单判决模块、文件属性特征判决模块、视觉特征判决模块的判决，最终区分出图像垃圾邮件和图像合法邮件。见附图，主要用途为防止图像垃圾邮件对用户的干扰，节省网络资源。
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