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公开(公告)号：CN115456921A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211042429.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种合成图像和谐化模型训练方法、和谐化方法及装置，所述合成图像和谐化模型训练方法在训练过程中采用掩码区分合成图像前景和背景，分别计算合成图像前景和背景的全局光照估计，并将合成图像前景的全局光照估计、合成图像背景的全局光照估计以及合成图像的色彩风格特征进行融合并由解码器上采样得到协调图像。同时，本发明从全局角度协调合成图像的光照和色彩风格特征，并基于生成对抗网络进行训练，利用对抗损失和相对损失构建联合损失函数进行参数迭代，提高了合成图像的和谐化效果。
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