-
公开(公告)号:CN117041104A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311032227.X
申请日:2023-08-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0882 , H04L41/16 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于对抗自动编码的网络拥塞链路诊断方法,属于网络通信技术领域,包括步骤:根据链路的拥塞先验概率生成包含链路状态和路径状态的数据集;将数据集送入自动编码器,在自动编码器的编码器或者解码器上叠加生成对抗网络,将路径状态或者链路状态输入到编码器中,重构链路状态或者路径状态;对生成对抗网络进行训练,使生成对抗网络学习到链路的拥塞先验概率信息,并输出拥塞后验概率最大的链路状态解;反向传播重构损失和生成对抗损失,迭代更新网络参数。本发明应用了对抗自动编码器,通过链路状态和路径状态学习链路到路径的唯一映射关系,无需测量网络拓扑,同时对抗自动编码器依赖数据驱动,适应性强,具有一定的抗攻击能力。
-
公开(公告)号:CN119728230A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411877585.5
申请日:2024-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/127
Abstract: 一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法及系统,属于通信领域,包括以下步骤:在待测量的网络拓扑上,获取多时隙路径观测结果;基于Fisher散度的拥塞攻击检测算法进行拥塞攻击检测;若检测出攻击,先采用K‑Means聚类方法确定受攻击路径的位置,再使用Tomo算法进一步找到受攻击链路的位置;利用最大化F‑measure的拥塞链路识别算法进行拥塞链路识别。本发明解决了现有网络布尔断层扫描方法无法应对拥塞攻击、假阴性率较高的问题,本发明能够为假阴性率(FNR)赋予更高的权重,从而有效减轻拥塞攻击带来的负面影响,降低假阴性率,及时且有效地应对拥塞攻击。
-