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公开(公告)号:CN119603228A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411739834.4
申请日:2024-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/28 , H04L45/00 , H04L43/028 , H04L41/0631 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/30
Abstract: 一种资源公钥基础设施单边操作异常检测方法及装置,该方法对RPKI可能出现的异常情况,明确定义不同的异常类型,并对其进行细致的分类,以建立全面的异常状态检测体系,实现对异常情况的更加全面、灵活、以及实时的监测与应对;RPKI中的异常操作可能导致I P地址资源的拥有权遭到破坏,进而导致网络中大量有效的路由可达性信息从有效变为未知或无效,造成网络故障。本发明提出在现有的RP软件基础上,增加对异常操作进行检测的方案,有效过滤了异常操作导致数据无效的风险,减少了RPKI中心化层级式认证体系所带来的风险,从某种程度上提供了制衡中上级可对下级的RPKI资源进行单边操作这一权力过大问题的手段。
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公开(公告)号:CN119906653A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411882430.0
申请日:2024-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0811 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种区域网络边界、装置、电子设备及存储介质,包括:确定目标区域和目标区域内的自治系统,对目标区域内的自治系统进行筛选,确定目标自治系统集合;根据所述目标自治系统集合对路由报文收集器进行数据采集,确定区域网络连接关系数据集和区域网络前缀路径数据集;根据所述目标自治系统集合对路由报文收集器进行数据采集,确定路由更新转储文件,根据所述路由更新转储文件、所述区域网络连接关系数据集和所述区域网络前缀路径数据集,确定对等体数量时间序列;将所述对等体数量时间序列输入预先训练的异常检测模型,确定中断检测结果。
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公开(公告)号:CN118015007A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410121832.2
申请日:2024-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种医学图像的分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取医学图像的多器官数据集;其中所述医学图像包括若干器官图像,所述多器官数据集包括器官图像、所述器官图像的标注以及所述器官图像的区域边界掩模;基于预设的特征编码器对所述多器官数据集的多尺度特征进行提取,并得到融合特征;基于所述融合特征对所述医学图像中的若干器官图像进行分割处理。本公开中,首先对需要进行器官分割的医学图像进行了预处理并生成了多器官数据集,然后基于本公开中配置的特征编码器对多器官数据集中的数据进行了多尺度的特征提取,最终得到了融合特征。最后基于融合特征对医学图像中的若干器官图像进行了图像分割处理。
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