一种交通场景下视频元数据的校正方法

    公开(公告)号:CN104392232B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201410638356.8

    申请日:2014-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种交通场景下视频元数据的校正方法,将单个摄像头识别出的视频元数据与其周边邻域内的摄像头中的视频元数据进行比较,检测出可疑的视频元数据集合;然后根据视频元数据的时间参数和空间参数获得每辆车在整个摄像头网络中的运动轨迹,如果该车辆的轨迹中的两点在摄像头网络中不直接相连,则认为这两点之间出现了车牌识别错误;在这两点之间可能的路径中,根据图像相似度查询相应的可疑的视频元数据集合,并为其推荐正确值。本申请方案具有如下优点:易于实现,处理效率高,可以达到在无需人力干预的情况下校正大部分元数据错误,保证元数据质量。

    一种面向视频服务的云资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN105791447A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610342071.9

    申请日:2016-05-20

    CPC classification number: H04L67/1002 H04N7/181

    Abstract: 本发明实施例公开了一种面向视频服务的云资源调度方法及装置,根据视频服务对每种资源的需求量和每个物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定每个物理计算节点的每种资源的可用额度;根据可用额度确定候选宿主机;根据每个候选宿主机的每种资源的总量、剩余量以及视频服务的每种资源的需求量,确定第一调度评分值;根据视频服务对每种资源特性是否需求的第一信息和每个物理计算节点有无每种资源特性的第二信息,确定第二调度评分值;根据第一调度评分值和第二调度评分值,计算每个候选宿主机的资源调度评分值;将资源调度评分值最大的候选宿主机的资源调度给视频服务,最终能够提高资源利用率和视频服务性能。

    一种面向视频服务的云资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN105791447B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610342071.9

    申请日:2016-05-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种面向视频服务的云资源调度方法及装置,根据视频服务对每种资源的需求量和每个物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定每个物理计算节点的每种资源的可用额度;根据可用额度确定候选宿主机;根据每个候选宿主机的每种资源的总量、剩余量以及视频服务的每种资源的需求量,确定第一调度评分值;根据视频服务对每种资源特性是否需求的第一信息和每个物理计算节点有无每种资源特性的第二信息,确定第二调度评分值;根据第一调度评分值和第二调度评分值,计算每个候选宿主机的资源调度评分值;将资源调度评分值最大的候选宿主机的资源调度给视频服务,最终能够提高资源利用率和视频服务性能。

    基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统

    公开(公告)号:CN105704458A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610165217.7

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: H04N7/181 H04N21/64723

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于容器技术的视频监控云服务的平台实现方法及系统,其中,该方法包括IVM接收用户通过VS下发的视频服务任务和该任务的相关参数;IVM根据视频服务任务生成资源需求并根据资源需求向资源管理器申请资源;资源管理器从计算节点服务器中选择一台能够满足资源需求的计算节点服务器作为视频服务任务的宿主机,并将资源需求和相关参数发送给该宿主机,宿主机为视频服务任务分配资源并基于视频服务镜像创建容器化智能视频处理单元C-IVU,C-IVU运行视频服务并根据视频服务任务的相关参数执行视频服务任务,本发明相对于传统基于虚拟机的视频监控云实现方法,可减少计算性能损耗、提高资源利用率。

    一种交通场景下视频元数据的校正方法

    公开(公告)号:CN104392232A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410638356.8

    申请日:2014-11-07

    CPC classification number: G06K9/03

    Abstract: 本申请公开了一种交通场景下视频元数据的校正方法,将单个摄像头识别出的视频元数据与其周边邻域内的摄像头中的视频元数据进行比较,检测出可疑的视频元数据集合;然后根据视频元数据的时间参数和空间参数获得每辆车在整个摄像头网络中的运动轨迹,如果该车辆的轨迹中的两点在摄像头网络中不直接相连,则认为这两点之间出现了车牌识别错误;在这两点之间可能的路径中,根据图像相似度查询相应的可疑的视频元数据集合,并为其推荐正确值。本申请方案具有如下优点:易于实现,处理效率高,可以达到在无需人力干预的情况下校正大部分元数据错误,保证元数据质量。

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