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公开(公告)号：CN111242144B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010336254.6
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电网设备异常的检测方法和装置，所述方法包括：利用特征提取网络对待检测的电网设备图像进行特征提取，将所述特征提取网络输出的若干不同尺寸的特征图像分别输入到物体检测器中的各锚点生成层；所述物体检测器中的每个锚点生成层对输入的特征图像根据预设的宽高尺寸进行图像截取，由所述物体检测器中的检测头对于每个截取的图像进行设备异常区域的概率值计算；所述检测头将计算的概率值从高到低进行排序，将概率值排序前N的图像作为检测出的电网设备异常的区域的图像。应用本发明能够直接定位电网设备图像中的异常区域。
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公开(公告)号：CN111242144A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010336254.6
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电网设备异常的检测方法和装置，所述方法包括：利用特征提取网络对待检测的电网设备图像进行特征提取，将所述特征提取网络输出的若干不同尺寸的特征图像分别输入到物体检测器中的各锚点生成层；所述物体检测器中的每个锚点生成层对输入的特征图像根据预设的宽高尺寸进行图像截取，由所述物体检测器中的检测头对于每个截取的图像进行设备异常区域的概率值计算；所述检测头将计算的概率值从高到低进行排序，将排序前N个概率值的图像作为检测出的电网设备异常的区域的图像。应用本发明能够直接定位电网设备图像中的异常区域。
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