公开(公告)号：CN114048755A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111330086.0

申请日：2021-11-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周锋 ,  江宇峰 ,  李小勇 ,  王一童 ,  乔雷

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络生成古诗的方法，包括如下步骤：步骤S101，设计生成对抗网络的生成器模型和判别器模型；步骤S102，对基于Transformer的生成器进行预训练；步骤S103，对基于卷积神经网络的判别器进行预训练；步骤S104，进行对抗训练，轮流训练生成器和判别器，直至模型收敛；步骤S105，对输入的关键词进行拓展；步骤S106，对拓展后的关键词进行词嵌入，得到对应的词向量；步骤S107，将得到的词向量输入到基于Transformer的生成器中，得到输出的下一个字，将已生成的序列当作输入，再次输入到生成器中，不断重复步骤S107，直至整首古诗生成完毕。采用本发明的方法，实现基于对抗生成网络的古诗生成模型，提高了生成古诗的质量。

公开(公告)号：CN115905554A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211269241.7

申请日：2022-10-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周锋 ,  乔雷

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N5/025

Abstract: 本申请涉及一种基于多学科分类的中文学术知识图谱构建方法。该方法包括：获取多来源的初始中文文献数据，其中包括论文题目、作者、单位、摘要、发表载体、时间、单一类别等基本信息，生成初始文献数据集；设计领域与学科间类别映射，提取部分初始文献数据集中的数据进行初步映射，生成单学科分类的学术文献数据集；将所述单学科分类的学术文献数据集输入预设学科分类模型，完成学科分类模型训练，生成学科分类模型；将初始文献数据集输入完成训练的学科分类模型，完成初始文献数据集的多学科分类，生成多学科分类的文献数据集；通过预设本体模型和预设关系抽取模型，对所述多学科分类的文献数据集进行实体和关系抽取，生成三元组数据，构建多学科分类的中文学术知识图谱。通过本申请的方法，解决了学术资源庞杂混乱，存储、检索困难，学术论文领域划分混乱，缺少多学科支持的问题。