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公开(公告)号：CN109167627B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201811172412.8
申请日：2018-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本申请实施例提供了一种调制格式及光信噪比监测方法及装置，涉及光电子技术领域，所述方法包括：获取待监测信号；通过预设的恒模算法，确定所述待监测信号的信号幅度图；将所述信号幅度图输入至基于多任务学习的神经网络中，其中，所述基于多任务学习的神经网络包括第一输出层和第二输出层；根据所述第一输出层的输出结果，确定所述待监测信号的调制格式，根据所述第二输出层的输出结果，确定所述待监测信号的光信噪比。采用本申请，能够提高调制格式以及光信噪比的检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111541482B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010311674.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明实施例提供了一种直接检测光通信系统中数字信号预处理方法及装置，包括：获取经过数字预补偿的第一数字信号；确定第一数字信号的互补累计概率分布；根据互补累计概率分布以及预设的削峰概率门限，确定正削峰门限和负削峰门限，将大于正削峰门限的幅值削减至正削峰门限，将小于负削峰门限的幅值增加至负削峰门限，得到第二数字信号；基于预先获取的数模转换器的量化标准值，对第二数字信号中每个采样点的幅值进行近似量化，得到第三数字信号；根据幅值搬移序列将第三数字信号中部分采样点的幅值上移或下移特定量化间隔，得到预处理后的数字信号。能够降低发射端低分辨率数模转换器产生的量化噪声的影响，提升直接检测光通信系统的信噪比。
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公开(公告)号：CN113556173B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111096152.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种非线性区光信噪比监测方法和装置，该方法包括：采用数字信号处理器对光纤相干传输系统的输出信号进行处理，并获得幅度柱状图和辅助校准非线性噪声的自适应滤波器抽头系数，该处理包括IQ不平衡补偿处理、电色散补偿处理、解偏振复用处理、频偏补偿处理、相位损伤恢复处理和码间干扰均衡处理；从幅度柱状图中提取第一数目的基于幅度柱状图的特征，基于幅度柱状图的特征包括：峰值位置特征、标准差特征和峰值最大值特征；从数据集中选择样本数据加权输入至预先建立的用于进行光信噪比监测的神经网络模型，以基于神经网络模型获得光信噪比监测结果，所述数据集中的样本数据包括提取的基于幅度柱状图的特征和自适应滤波器抽头系数。
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公开(公告)号：CN111541482A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010311674.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明实施例提供了一种直接检测光通信系统中数字信号预处理方法及装置，包括：获取经过数字预补偿的第一数字信号；确定第一数字信号的互补累计概率分布；根据互补累计概率分布以及预设的削峰概率门限，确定正削峰门限和负削峰门限，将大于正削峰门限的幅值削减至正削峰门限，将小于负削峰门限的幅值增加至负削峰门限，得到第二数字信号；基于预先获取的数模转换器的量化标准值，对第二数字信号中每个采样点的幅值进行近似量化，得到第三数字信号；根据幅值搬移序列将第三数字信号中部分采样点的幅值上移或下移特定量化间隔，得到预处理后的数字信号。能够降低发射端低分辨率数模转换器产生的量化噪声的影响，提升直接检测光通信系统的信噪比。
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公开(公告)号：CN113556173A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111096152.2
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种非线性区光信噪比监测方法和装置，该方法包括：采用数字信号处理器对光纤相干传输系统的输出信号进行处理，并获得幅度柱状图和辅助校准非线性噪声的自适应滤波器抽头系数，该处理包括IQ不平衡补偿处理、电色散补偿处理、解偏振复用处理、频偏补偿处理、相位损伤恢复处理和码间干扰均衡处理；从幅度柱状图中提取第一数目的基于幅度柱状图的特征，基于幅度柱状图的特征包括：峰值位置特征、标准差特征和峰值最大值特征；从数据集中选择样本数据加权输入至预先建立的用于进行光信噪比监测的神经网络模型，以基于神经网络模型获得光信噪比监测结果，所述数据集中的样本数据包括提取的基于幅度柱状图的特征和自适应滤波器抽头系数。
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公开(公告)号：CN109167627A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811172412.8
申请日：2018-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本申请实施例提供了一种调制格式及光信噪比监测方法及装置，涉及光电子技术领域，所述方法包括：获取待监测信号；通过预设的恒模算法，确定所述待监测信号的信号幅度图；将所述信号幅度图输入至基于多任务学习的神经网络中，其中，所述基于多任务学习的神经网络包括第一输出层和第二输出层；根据所述第一输出层的输出结果，确定所述待监测信号的调制格式，根据所述第二输出层的输出结果，确定所述待监测信号的光信噪比。采用本申请，能够提高调制格式以及光信噪比的检测准确率。
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