基于伪图像序列演化的三维姿态预测方法

    公开(公告)号:CN110826502A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911088199.7

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了基于伪图像序列演化的三维姿态预测方法,具体步骤包括如下:步骤一:输入关节点坐标序列;步骤二:将关节点坐标序列变换为图像序列,并对人体进行划分,同时将所述图像序列转换得到伪图像序列;步骤三:构建序列到序列模型,将历史姿态的伪图像序列预测未来的姿态序列;步骤四:输出未来的姿态序列的关节点坐标序列。本发明提供了基于伪图像序列演化的三维姿态预测方法,(1)新的骨架表示,将姿态预测问题建模为视频预测问题;(2)一个新的结构PISEP2,该结构以非递归的方式预测所有未来的帧,能够有效地避免误差累积和提高计算效率。

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