一种基于通信干扰智能识别的链路抗干扰预处理方法

    公开(公告)号:CN118869119A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410856519.3

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本说明书提供了一种基于通信干扰智能识别的链路抗干扰预处理方法,涉及无线通信和人工智能领域。该方法针对不同的干扰类型,对OFDM干扰信号进行数据建模,批量生成叠加各类型干扰的OFDM信号数据,构造训练数据集;对叠加各类型干扰的OFDM信号进行功率谱密度求解处理、降维处理,获取频域序列特征;根据叠加不同干扰类型的OFDM信号的频域序列特征,训练轻量级深度卷积神经网络模型;将采集到的实时OFDM信号进行频域序列特征提取,并将频域序列特征输入至轻量级深度卷积神经网络模型,得到实时OFDM信号对应的干扰类型。解决了当前算法对OFDM通信系统中常见干扰类型识别准确率低,且算法复杂度高,难以满足在线实时识别需求的问题。

    一种直接序列扩频系统窄带干扰抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN119892143A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411942437.7

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本说明书提供了一种直接序列扩频系统窄带干扰抑制方法及系统,涉及卫星通信抗干扰技术领域。该方法包括确定获取的接收信号的噪声功率,所述接收信号为频域信号;根据所述接收信号的噪声功率,确定干扰门限;根据所述干扰门限,确定干扰信号及其干扰参数;根据所述干扰参数,通过高通滤波器对所述接收信号进行干扰滤除,获得干扰抑制后的信号。其能够在频域精确估计干扰参数,根据确定的干扰参数确定最为匹配的高通滤波器,并通过上述高通滤波器滤除干扰获得上述干扰抑制后的信号,能够显著提高直接序列扩频系统对强窄带干扰的抑制能力,且上述方式的复杂度大大降低,实用性更强。

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