公开(公告)号：CN117991220A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410281298.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 北京遥感设备研究所

Inventor： 秦婧姝 ,  高子阳 ,  赵晨 ,  刘俊杰 ,  李纪传 ,  郝轩

IPC: G01S7/41

Abstract: 本说明书提供了一种基于小波包变换的波束形成方法及系统，涉及雷达目标检测技术领域。该方法包括确定参考信号；对参考信号进行p阶离散小波包变化，分解获得2p个小波包分量及其对应的能量值，p阶离散小波包变化对应的小波基函数根据雷达发射波形确定；确定预设个数的能量值大的小波包分量，对预设个数的能量值大的小波包分量进行逆小波包变换，获得新参考信号；根据新参考信号，构造波束形成权值。通过小波包变化，将参考信号分解为对应的小波包分量，对预设个数的能量值大的小波包分量进行逆小波包变换，获得新参考信号，能够大大降低参考信号中的期望信号，从而使得生成的波束形成权值的稳健性较好，进而提升上述波束形成方法的稳健性。

公开(公告)号：CN119846617A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411931998.7

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京遥感设备研究所

Inventor： 秦婧姝 ,  高子阳 ,  刘俊杰 ,  赵晨 ,  郝轩 ,  李树林

IPC: G01S13/58 ,  G01S13/72 ,  G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明属于雷达目标检测与跟踪技术领域，具体涉及一种基于神经网络的目标航迹预测方法。本发明包括以下步骤：S1，遍历影响待测目标机动性能的变量参数并构造待测目标的航迹信息；S2，对航迹信息数据作预处理，得到预测模型训练集和预测模型测试集、并训练用于航迹预测的神经网络模型；S3，获取同类型目标的实测航迹信息，得到实测训练集和实测测试集、并优化该用于航迹预测的神经网络模型；S4，将待测目标的航迹实测信息输入优化后的航迹预测模型得到待测目标的航迹预测信息。本发明通过增加同类型目标的实测数据作为训练数据优化航迹预测模型，提高了航迹预测模型的使用范围和实际应用效果，弱化目标模型假设对航迹预测模型使用的约束。

公开(公告)号：CN119986575A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411936256.3

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京遥感设备研究所

Inventor： 刘俊杰 ,  高子阳 ,  秦婧姝 ,  白剑 ,  梅嘉林 ,  孙明远 ,  郝轩 ,  李树林

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/72 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本说明书公开了一种基于直观法与transformer的航迹起始方法，属于雷达数据处理技术领域，包括设计目标运动复杂场景，构建目标运动模型，仿真目标运动的雷达探测数据信息，生成雷达接收到的关于目标位置的量测数据。通过多个时间的量测数据计算目标的速度、加速度以及角度信息，通过直观法初步筛选出可能的目标真实航迹数据；对初步筛选的航迹数据进行特征提取，并对特征航迹数据打标签，得到带有标签的航迹特征数据集，使用带有标签的航迹特征数据集训练神经网络，用于完成对真假目标航迹的判别，从而在复杂杂波环境下提升真实目标航迹起始的准确率，大幅降低虚假航迹的数量。