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公开(公告)号：CN119961780A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411936262.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书公开了一种基于Transformer的脑电识别方法，属于雷达信号处理技术领域，包括获取脑电信号；以所述脑电信号为输入信号，采用脑区Transformer模块提取第一特征，所述第一特征至少包含所述脑电信号在各个脑区内以及整体脑区上的全局空间特征，以及所有电极间的全局空间依赖性；以所述第一特征为输入信号，采用时间Transformer模块提取第二特征，所述第二特征至少包含所述脑电信号的全局时序特征；以所述第二特征作为输入，采用时空多尺度卷积模块提取第三特征即最终特征，所述第三特征至少包含所述脑电信号的深层次时空特征，以解决特征提取过程中时空信息提取不完全和识别性能低下的问题。
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公开(公告)号：CN117169824A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311097030.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌采样的雷达灵巧干扰生成方法及系统，所述方法包括：干扰机接收模块对雷达信号进行接收；干扰机预处理模块生成混沌序列，并将混沌序列发送至所述干扰机接收模块，以使干扰机接收模块利用混沌序列对雷达信号进行混沌采样，生成间歇混沌采样信号，同时对雷达信号进行预处理操作；干扰机信处模块生成灵巧噪声信号，并利用灵巧噪声信号对间歇混沌采样信号进行卷积调制，生成混沌灵巧干扰信号，再生成调制后的混沌灵巧干扰信号；干扰生成与发射模块生成最终混沌灵巧干扰信号，并向电磁空间发射。产生随机分布的非均匀多假目标群，通过灵巧噪声卷积调制大幅提高次假目标归一化幅度，大幅提升假目标有效数量。
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公开(公告)号：CN117610632A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311394109.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于参数截断定点化的神经网络轻量化方法，包括：搭建智能算法神经网络模型；采用高精度数据类型对所述智能算法神经网络模型进行训练直至收敛；将训练收敛后获得的高精度网络参数截断成低精度网络参数；将低精度网络参数类型的网络参数存储为模型计算调用参数，生成截断后的神经网络模型；测试截断后的神经网络模型的性能。将高精度网络参数截断成低精度网络参数，存储低精度网络参数并用于网络模型计算。利用低精度网络参数所具有的高效时效性、低计算开销、小存储规模进行全网络整体参数的存储，能够应用于解决训练网络计算开销过大的问题。
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公开(公告)号：CN115629552B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210272694.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本公开的实施例提供了一种射频探测系统主要目标识别全链路模型校验方法及装置。所述方法包括构建主要目标识别全链路模型；基于射频探测系统半实物测试环境获取主要目标和多个次要目标数据；利用所述主要目标识别全链路模型进行仿真；根据所获取的主要目标和多个次要目标数据与仿真数值进行比对，修正所述主要目标识别全链路模型。以此方式，可以提高射频探测系统对主要目标识别与探测方法的验证效率。
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公开(公告)号：CN114818778A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210273481.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本公开的实施例提供了一种有源角度欺骗场景数据获取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过小角度内场探测场景获取内场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据，并通过大角度外场探测场景获取外场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据，然后将包括内场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据的内场有源角度欺骗场景数据集与包括外场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据的外场有源角度欺骗场景数据集合并，得到等效有源角度欺骗场景数据集。以此方式，可以简单便捷地获取有源角度欺骗场景数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399658A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111617085.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 一种基于图像级分布特征的干扰感知方法，所述方法包括：对回波信号进行侦收，提取所述回波信号的分布图像，生成图像级特征；提取所述回波信号的时频二维图像，对所述时频二维图像进行预处理操作，得到标准图像输入数据；将所述标准图像输入数据发送至干扰识别网络中，提取干扰样式信息；根据所述干扰样式信息，提取所述回波信号的灵巧干扰信号的干扰样式与干扰参数，实现目标与干扰的特征分离，得到目标的有效检测结果。
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公开(公告)号：CN120071041A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411969199.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京遥感设备研究所
Inventor： 于沐尧
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本说明书公开了基于概率扩散模型的雷达数据智能增广方法及系统，属于雷达数据智能增广技术领域，包括第一步，设置扩散过程的步数、扩散率等参数，按照扩散步数、扩散率对待增广的雷达图像数据添加高斯白噪声，形成扩散数据集；第二步，以扩散数据集为训练集，设计深度神经网络模型，对扩散过程的逆向操作进行重构，训练重构过程，直至深度神经网络模型收敛；第三步，输入任意扩散样本，经训练好的概率扩散模型生成增广数据集，以解决目前深度学习在雷达探测领域应用过程中存在稀疏小样本问题及其带来的过拟合、鲁棒性差、泛化能力弱的问题。
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公开(公告)号：CN119961643A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411936223.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F18/213 , G01S7/41 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本说明书提供了一种雷达时频域数据特征原型向量智能化提取方法，涉及雷达智能探测领域。该方法通过构建雷达时频域训练数据，为智能化提取方法提供训练样本；将雷达时频域训练数据分为支持集和查询集；对支持集样本标签进行分析处理，生成支持集样本的分割掩码；搭建卷积特征提取网络模型，并初始化网络模型参数；对卷积特征提取网络提取的雷达时频域数据特征图进行掩码平均池化处理；设计卷积特征提取网络优化函数；使用查询集数据标签计算损失函数，并对卷积特征提取网络模型参数进行迭代更新，直到训练结果收敛满足需求，输出目标信号的特征原型向量。解决了现有特征提取方法提取到的特征显著性不足，不利于分类识别的问题。
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公开(公告)号：CN118013340A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410282557.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本说明书提供了一种基于时间自注意力与动态图卷积的脑电识别方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域。该方法包括获取脑电信号；以所述脑电信号为输入信号，采用自注意力机制和多尺度卷积方式提取第一特征，所述第一特征至少包含所述脑电信号在时间上的全局和局部上下文特征；以所述脑电信号为输入信号，采用多维度的图卷积网络提取第二特征，所述第二特征至少包含所述脑电信号的电极通道间的空间特征；融合所述第一特征和所述第二特征，得到时空特征。融合第一特征和第二特征获得的时空特征不仅在时序和空间信息上具有优势，还可有效抑制多类别样本数据产生的类别偏移问题，以大大降低误检率，进而提高上述脑电信号的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114818778B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210273481.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 北京遥感设备研究所
Abstract: 本公开的实施例提供了一种有源角度欺骗场景数据获取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过小角度内场探测场景获取内场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据，并通过大角度外场探测场景获取外场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据，然后将包括内场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据的内场有源角度欺骗场景数据集与包括外场有源角度欺骗信号数据及其对应的标注数据的外场有源角度欺骗场景数据集合并，得到等效有源角度欺骗场景数据集。以此方式，可以简单便捷地获取有源角度欺骗场景数据。
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