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公开(公告)号：CN110237438B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810193182.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李强
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于放疗领域，涉及一种矩形射野输出因子计算方法、设备和存储介质。该方法包括以下步骤：测量相同条件下不同钨门尺寸的矩形射野输出因子；将输出因子及相应上下钨门开口尺寸数据输入到公式中进行拟合，确定a、b、c、d的数值；其中，rof为输出因子，a,b,c,d分别为待拟合参数，x为上钨门的开口大小，y为下钨门的开口大小；最后可以计算出相同测量条件下不同钨门开口形成的矩形射野输出因子。本发明提出的输出因子计算方法所需的测量数据少，仅需要测量上下钨门的开口大小和输出因子；拟合准确度高；能充分考虑上下钨门对输出因子影响，且无需限定加速器几何结构。
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公开(公告)号：CN110237438A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201810193182.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李强
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于放疗领域，涉及一种矩形射野输出因子计算方法、设备和存储介质。该方法包括以下步骤：测量相同条件下不同钨门尺寸的矩形射野输出因子；将输出因子及相应上下钨门开口尺寸数据输入到公式 中进行拟合，确定a、b、c、d的数值；其中，rof为输出因子，a,b,c,d分别为待拟合参数，x为上钨门的开口大小，y为下钨门的开口大小；最后可以计算出相同测量条件下不同钨门开口形成的矩形射野输出因子。本发明提出的输出因子计算方法所需的测量数据少，仅需要测量上下钨门的开口大小和输出因子；拟合准确度高；能充分考虑上下钨门对输出因子影响，且无需限定加速器几何结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111028914B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201911229101.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能引导的剂量预测方法与系统，其中，剂量预测方法包括：获取病人以预设格式存储的医学影像；对医学影像进行勾画以获取几何解剖结构；根据医学影像对应的病种信息、几何解剖结构以及预设的病种‑处方模板库确定处方；根据病种信息、几何解剖结构和处方确定放疗照射角度；将病种信息、几何解剖结构、处方和放疗照射角度输入训练完成的剂量预测模型，得出放疗剂量结果。通过本发明的技术方案，实现了全自动的剂量预测，提高了剂量预测的效率和效果。
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公开(公告)号：CN109985316A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711479159.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于放疗技术领域，涉及一种复杂射野的放射剂量快速计算方法、设备和存储介质。该方法包括步骤：定义限束装置的参数：射野网格化操作，将每个网格的计算任务分配给每个计算单元；对粒子进行剂量计算；然后将单个网格的剂量进行叠加；将叠加后权重相同的相邻网格进行合并后求和，得到单个线程下的剂量；最后将所有单个线程的剂量求和得到复杂射野的剂量计算结果。本发明通过将单能或多能射束到达体模或人体的射野平面划分多个网格，将网格等数量或不等数量的指派给每个并行的线程，实现了不损失精度的情况下，快速高效地进行复杂射野的模拟计算；本发明的计算方法还能够移植到GPU或者其他并行计算平台。
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公开(公告)号：CN111028914A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911229101.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能引导的剂量预测方法与系统，其中，剂量预测方法包括：获取病人以预设格式存储的医学影像；对医学影像进行勾画以获取几何解剖结构；根据医学影像对应的病种信息、几何解剖结构以及预设的病种-处方模板库确定处方；根据病种信息、几何解剖结构和处方确定放疗照射角度；将病种信息、几何解剖结构、处方和放疗照射角度输入训练完成的剂量预测模型，得出放疗剂量结果。通过本发明的技术方案，实现了全自动的剂量预测，提高了剂量预测的效率和效果。
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公开(公告)号：CN109985316B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201711479159.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于放疗技术领域，涉及一种复杂射野的放射剂量快速计算方法、设备和存储介质。该方法包括步骤：定义限束装置的参数：射野网格化操作，将每个网格的计算任务分配给每个计算单元；对粒子进行剂量计算；然后将单个网格的剂量进行叠加；将叠加后权重相同的相邻网格进行合并后求和，得到单个线程下的剂量；最后将所有单个线程的剂量求和得到复杂射野的剂量计算结果。本发明通过将单能或多能射束到达体模或人体的射野平面划分多个网格，将网格等数量或不等数量的指派给每个并行的线程，实现了不损失精度的情况下，快速高效地进行复杂射野的模拟计算；本发明的计算方法还能够移植到GPU或者其他并行计算平台。
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公开(公告)号：CN110415785A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910820650.3
申请日：2019-08-29
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了人工智能引导放疗计划的方法及系统，包括获取CT图像，对CT图像的ROI区域进行自动勾画；将CT图像和自动勾画的ROI区域输入至预测模型中，自动预测出剂量分布或DVH；将预测的剂量分布或DVH作为参考的剂量分布或参考DVH，采用基于剂量分布或DVH引导的逆向优化算法进行优化处理，生成可执行放疗计划；可执行放疗计划包括正向放疗计划、立体定向放疗计划和调强放疗计划，其中调强放疗计划包括动态调强放疗计划、静态调强放疗计划、容积调强放疗计划和旋转调强放疗计划。本发明具有较好的准确性、稳定性和规范性，从而能够提高医疗软硬件资源利用率，解决小医院较难制定高水平放疗计划的问题。
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